تهیه ی نقشه ی حساسیت زمین لغزش با استفاده از کشف قوانین طبقه بندی توسط الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه و GIS

تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش یک ابزار ضروری برای مدیریت بحران میباشد. هدف مطالعه حاضر بررسی تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش با استفاده از کشف قوانین طبقه بندی (CRD) توسط بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) میباشد. این روش مدلسازی برای ارزیابی حساسیت زمینلغزش در شهرستان جوانرود از استان کرمانشاه به کار گرفته شد. برای این منظور، لایههای موضوعی شامل شیب، فاصله از گسلها، فاصله از آبراهه، بارندگی، کاربری و بافت خاک استفاده شدند. این مطالعه روش یکی در یک زمان (OAT) را به عنوان روش تحلیل حساسیت برای بدست آوردن وابستگی خروجیهای مدل به پارامترهای ورودی استفاده نمود. سپس، عملکرد الگوریتم ارائه شده با مقایسه با الگوریتم درخت تصمیمگیری C۵ که یک روش کشف قوانین طبقهبندی شناخته شده میباشد، اعتبارسنجی شد. برای سنجش صحت نقشه حساسیت زمینلغزش حاصل، این نقشه با توزیع زمینلغزشهای مشاهده شده ارزیابی شد. نقشه حاصل نشان داد که قدرت پیشبینی مدل بسیار بالا میباشد. به طور کلی، حدود ۲۰% از منطقه مطالعه در طبقات حساس و بسیار حساس میافتد، و اغلب زمینلغزشهای پیشین (۸۱.۲۵%) در این طبقات رخ میدهند. نتایج این مطالعه نشانداد که این مدل میتواند به طور کارآمدی در تهیه نقشههای حساسیت زمینلغزش به کار رود.

کلیدواژه ها:

GIS ، ant colony optimization ، classification rule discovery ، landslide susceptibility ، Javanroud ، GIS ، واژههای کلیدی: بهینه سازی کلونی مورچه ، کشف قوانین طبقه بندی ، حساسیت زمین لغزش ، جوانرود