تحلیل جامعه شناختی اخلاق و هویت دانشگاهی در دوران کرونا؛ یک مطالعه ترکیبی
محل انتشار: فصلنامه مطالعات دانشگاه، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOUS-2-1_005
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1403
چکیده مقاله:
با شیوع ویروس کرونا در ایران و جهان، دانشگاه ها در شرایطی ناچار به تعطیلی و اجرای بدون برنامه ریزی برنامه آموزش های الکترونیکی شدند که نه ساختارهای لازم را در اختیار داشتند و نه اساتید و دانشجویان آمادگی های لازم را کسب کرده بودند. هدف اصلی این پژوهش بررسی ادراکات و تجربه زیسته استادان و دانشجویان دانشگاه اصفهان از وضعیت «هویت دانشگاهی» و «تعهد هنجاری» در اجتماعات علمی مجازی در دانشگاه اصفهان است. از لحاظ روش شناختی، این پژوهش، رویکرد ترکیبی (کیفی-کمی) را برای مطالعه موضوع مورد بررسی انتخاب کرده است. در بخش کیفی، از روش «پدیدارشناسی» استفاده شده است. در مرحله کمی ثانویه، برای گردآوری اطلاعات مورد نیاز، با استفاده از شیوه نمونه گیری سهمیه ای، ۳۹۰ نفر برای مصاحبه انتخاب شدند و توسط پرسشنامه ای با سوالات بسته مورد مصاحبه قرار گرفتند. یافته ها نشان داد که مهم ترین آسیب های مربوط به تعهد هنجاری در دانشگاه اصفهان عبارت اند از: عدم صداقت علمی، نقض حریم خصوصی، حضور صوری و غیرواقعی، ناهنجاری در ارزشیابی و سوء استفاده از فناوری. همچنین با کاستی هویت دانشگاهی در دوره آموزش مجازی مواجه هستیم که در قالب ضعف هویت دانشگاهی فردی و جمعی و کاستی حضور اجتماعی متبلور شده است. در واقع، آموزش مجازی، توانایی توسعه اجتماع اخلاقی و هنجارمند کردن مسائل و روش ها را در اجتماعات دانشگاهی نداشته است و منجر به ضعف هویت دانشگاهی در بین استادان و دانشجویان شده است. به نظر می آید اخلاقیات دانشگاهی و هویت سیال کنشگران آکادمیک در عرصه سایبر اساسا نیازمند طراحی کدهایی جدید است که نمی تواند به صورت بخشنامه ای و از بالا به پایین تنظیم شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا ماهر
استادیار جامعه شناسی، گروه علوم اجتماعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :