به کارگیری هوش مصنوعی برای محصولات بیمه شخصی سازی شده: روشی برای بهبود رضایت مشتریان

پژوهش حاضر که از لحاظ روش شناسی، تحقیقی کاربردی و توصیفی است، که با بررسی ادبیات و مبانی نظری، به بررسی پتانسیل تحول گرایانه هوش مصنوعی در بازسازی چشم انداز خدمات بیمه، به ویژه در افزایش رضایت و اعتماد مشتریان از طریق پیشنهادات شخصی سازی شده می پردازد. ادغام هوش مصنوعی (AI) در صنعت بیمه به ظهور محصولات بیمه شخصی سازی شده منجر شده است که تعامل و رضایت مشتری را بهبود می بخشد. الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین به بیمه گران امکان می دهند تا حجم وسیعی از داده ها را با سرعت و دقت بی سابقه ای تحلیل کنند و محصولات بیمه را مطابق با نیازهای فردی مشتریان سفارشی سازی کنند. با استفاده از داده های مختلف از جمله دستگاه های اینترنت اشیا، شبکه های اجتماعی، و داده های تاریخی مطالبات، بیمه گران می توانند به بینش های عمیق تری در مورد رفتار، ترجیحات و پروفایل های ریسک مشتریان دست یابند. محصولات بیمه شخصی سازی شده نه تنها به نیازهای خاص مشتریان پاسخ می دهند بلکه با ارائه پیشنهادات سفارشی و مدیریت ریسک پیشگیرانه، تعامل بیشتری را ایجاد می کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، رضایت مشتری ، شخصی سازی محصولات ، تحلیل دیتا