تجربه جهانی در شخصی سازی محصولات بیمه

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بیمه، دوره جدیدی از محصولات شخصی سازی شده بیمه ای را به ارمغان آورده است که باعث افزایش اعتماد و رضایت مشتریان می شود. این مقاله تاثیر هوش مصنوعی در بهبود چشم انداز صنعت بیمه را بررسی می کند و به ویژه بر افزایش تعامل مشتریان از طریق خدمات شخصی سازی شده تمرکز دارد. الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین به بیمه گران این امکان را می دهند که حجم زیادی از داده ها را با سرعت و دقت بی سابقه تحلیل کرده و محصولات بیمه ای را برای برآورده ساختن نیازهای فردی مشتریان خود سفارشی سازی نمایند. همچنین روش شناسی پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی در صنعت بیمه، چالش ها و فرصت های آن در این مقاله بررسی شده است. یافته های پژوهشی اخیر نشان می دهد با استفاده از داده های منابع مختلف مانند دستگاه های اینترنت اشیا ، شبکه های اجتماعی و داده های خسارت، بیمه گران می توانند بینش های عمیق تری درباره رفتار، ترجیحات و پروفایل های ریسک مشتریان به دست آورند. در این پژوهش، با استفاده از مدل های ترکیبی مبتنی بر شباهت مشتریان و فیلتر کردن مبتنی بر محتوا، مدل های توصیه گری پیشنهاد گردیده است که با ارائه محصولات شخصی سازی شده، منجر به بهبود تجربه مشتریان و تعامل آنان با محصولات بیمه ای می گردد.

کلیدواژه ها:

تجربه جهانی ، شخصی سازی محصولات بیمه ، سیستم های توصیه گر ، بهبود خدمات مشتری