sIndependent Component Analysis Mixture modelling for the Identification of Crack in Guided Wave inspection
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 829
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_282
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
This paper presents a ICA mixture model applied to the identification of crack in defective area evaluated by guided wave inspection. Piezoelectric disks are employed to activate and capture the Lamb wave signals. The position of crack is assumed to be on a line on which the actuator and sensors are located. The propagation of Lamb waves in aluminium plate-like structures is considerably complicated due to phenomena such as multimode excitation, wave dispersion, material attenuation, boundary reflection. The defects change the wave propagation between the actuator and the sensors producing particular spectrum elements which are considered as the sources of the underlying ICA model. By using ICA the source of propagated wave is separated while one of them is crack. These sources and their corresponding transfer functions to the sensors make a signature of the different modes of guided wave. We demonstrate the model with finite element simulation
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Erfan Shahsavari
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Hossein Ahmadi Noubari
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran and University of British Columbia, Vancouver,Canada
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :