A Voronoi Decomposing Cooperative Learning Particle Swarm Optimization with Random Walk Strategy
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,002
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_278
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
Cooperative Co-evolutionary Particle Swarm Optimization (CCPSO) is based on a cooperative co-evolutionary framework and has been proposed for solving large scale nonseparable problems. This algorithm uses random grouping strategy for decomposing variables. In this paper we propose a Voronoi-bacesd decomposition for Cooperative Learning Particle Swarm Optimization (VCLPSO). Instead of random grouping, the proposed approach uses Voronoi decomposing strategy and then in order to increase the explorability of the algorithm in a multi modal search space we use Cauchy and Gaussian distributionsand random walk. These two techniques yield to faster and more mature convergence of the algorithm. The results are evaluated using several CEC2010 benchmarks, and also are compared with results of several state-of-the-art approaches such as cooperation co-evolution particle swarm optimization (CCPSO)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nasibeh Rady Raz
Department of Artificial Intelligent, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran
Marzieh Yousefi
Department of Artificial Intelligent, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran
Mohammad-R. Akbarzadeh –T.
Departments of Electrical & Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :