Principal Components of Gradient Distribution for Aerial Images Segmentation
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,039
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_266
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
Aerial images segmentation is a principal task in many applications of remote sensing such as natural disaster monitoring, residential area detection and etc. This paper presents a new method for aerial images segmentation. The method can distinct urban terrains from non-urban terrains using a supervised learning algorithm. Extracted feature for image description is based on principal components analysis of gradient distribution. The proposed method tested on several aerial images of Google Earth taken by satellite and results show that it can segment these images with high accuracy and very fast speed
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Soheil Mehralian
Artificial Intelligence Laboratory Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
Maziar Palhang
Artificial Intelligence Laboratory Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :