An Agent-based Simultaneous Electricity Market Simulator
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,194
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_252
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
In this paper, a new market simulator is introduced for a joint energy and spinning reserve market, in which market participants’ learning process is modeled using Q-learning algorithm. In a real market, complete information of rivals’ behavior is not available to market participants. Therefore, they make their bidding strategies based on the historical information of the market clearing price. The main feature of this simulator is simulating a real market, in which market participants make decisions based on incomplete information of the market. Using the proposed simulator, the clearing price for each submarket is computed considering the participants’ behavior, under different load levels and/or contingency conditions. The results show that Q-learning approach can modify the agent’s strategy under different market situations
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javid Khorasani
Khorasan High Education Institute, Mashhad, Iran
Habib Rajabi Mashhadi
Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :