Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی سرعت باد در مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از مدل زمانی SARIMA

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICS11_094
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 821
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سرعت باد در مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از مدل زمانی SARIMA

سید محمد بلاغی - بخش مهندسی کنترل و ابزار دقیق، دانشکده آموزشهای الکترونیکی، دانشگاه شیراز
مهران یزدی - بخش مخابرات و الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
ابراهیم فرجاه - بخش قدرت و کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

تبیین فرایندهای هیدرولوژیکی به صورت سری های زمانی به علت عدم پیروی این فرایندها از قوانین مشخص و معین به طوری که هدف، تجزیه و تحلیل اطلاعات گذشته سری تعمیم الگوی براوردی یا مدل پیشنهادی در آینده می باشد. در تمام مراحل مدل سازی هدف ایجاد مدل هایی با فرم ساده، حداقل تعداد پارامترها و رسایی مدل از لحاظ توان نمایش مورد نظر است. یکی از این فرایندها تغییرات سرعت باد است. پیش بینی پارامترهای باد، برای استفاده بهینه از سیستم های تبدیل انرژی بادی ضروری است. در این مقاله، با استفاده از ودل های سری زمانی، مدل جدیدی برای پیش بینی سرعت باد ارائه شده است. در بین مدل های معمول سری های زمانی هیدرولوژیکی، استفاده از مدل خود همبسته تجمعی میانگین متحرک (ARIMA) در پیش بینی سرعت باد دارای سابقه طولانی می باشد. در سری های زمانی سرعت باد، فاصله زمانی پایه، یک ماه و دوره تناوب 12 ماه است. در این تحقیق، با توجه به وجود اثرات فصلی، از مدلی فصلی خود هم بسته تجمعی میانگین متحرک (ساریما) SARIMA استفاده شده است

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICS11_094 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/214676/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بلاغی، سید محمد و یزدی، مهران و فرجاه، ابراهیم،1391،پیش بینی سرعت باد در مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از مدل زمانی SARIMA،یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/214676

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، بلاغی، سید محمد؛ مهران یزدی و ابراهیم فرجاه)
برای بار دوم به بعد: (1391، بلاغی؛ یزدی و فرجاه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهدی‌ی‌ه‌ی , ‌ی‌قوی‌بینس‌افی پ‌ارالم‌ری‌ای مداری‌این‌آل‌وگ ب‌راس‌اس‌الگوپتم شی‌ک‌چن‌د یفد‌و SGA-IIه‌ن‌یبو آش‌وب ...
  • Multiobjective Evolutionary Algorithms: A Comparative Study and the Strength pareto ...
  • Approximating the non-dominated front using the Pareto archived evolution strategy. ...
  • _ _ _ _ s.l. : Springer, 2000, Vol. 1917. ...
  • _ _ TRAN SACTIONS ON MAGNETICS , June 2008, Vols. ...
  • Evolutionary Algorithms for Multiobjective Optimization: methods and aplications. Zitzler, E. ...
  • Multiobjective optimization using non dominated sorting in genetic algorithms. Sirinivas, ...
  • A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. Deb, Kalyanmoy, ...
  • _ _ mathworks. ...
  • A fast and elitist multiobjective genetic algorithm :NSGA-II. Deb, ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,731
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی