دسته بندی تصاویر بافتی با استفاده از یک روش غیرحساس نسبت به چرخش مبتنی بر موجک های گابور

در این مقاله یک روش دسته بندی تصاویر بافتی ارائه می شود که از موجک گابور برای استخراج ویژگی تصویر استفاده می شود. در این روش، پس از محاسبه ضرایب موجک گابور در مقیاس ها و زوایای مختلف، آنتروپی و کنتراست ضرایب به عنوان ویژگی استخراج می گردد. سپس با استفاده از روشی به نام شیفت چرخشی، تاثیر دوران از بردار ویژگی حذف شده و ویژگی ها نسبت به دوران نرمال می گردند. پس از نرمال سازی چرخش، با استفاده از روش نزدیک ترین همسایه، نمونه جدید دسته بندی می شود. روش پیشنهادی بر روی دو گروه تصاویر بافتی چرخش یافته از آلبوم برودتز مورد آزمایش قرار گرفت و برای هر دو گروه دقت سیستم به بیش از 90% رسید. مقایسه این روش با روش های دیگر نشان داد که سیستم پیشنهادی بهتر و دقیق تر عمل می کند

کلیدواژه ها:

دسته بندی بافت ، مسقل از دوران ، موجک گابور ، ویژگی های بافت