استفاده از مدل یک مرحله ای و دومرحله ای تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی نمایندگی های بیمه با درنظر گرفتن بخش های مختلف زنجیره تامین
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 26، شماره: 84
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-26-84_005
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403
چکیده مقاله:
ارزیابی عملکرد و رتبه بندی واحدها یکی از مهم ترین اقدامات هر سازمان جهت عارضه یابی و اتخاذ سیاست های مناسب به منظور رشد و بقای خود است. بسیاری از سازمان ها در ارزیابی عملکرد تنها به واحد مورد ارزیابی توجه نموده و شاخص های ارزیابی را تنها با توجه به همان واحد تعیین می کنند و به اعضای دیگر زنجیره تامین توجهی ندارند. درحالی که توجه صرف به واحد مورد ارزیابی ممکن است منجر به خطا در ارزیابی و بهینه سازی محلی شود. در این پژوهش با بررسی زنجیره تامین خدمات بیمه، شاخص های مناسبی جهت ارزیابی نمایندگی های شرکت بیمه منتخب انتخاب شد. سپس با استفاده از مدل یک مرحله ای و دومرحله ای تحلیل پوششی داده ها ۳۶ نمایندگی شرکت بیمه منتخب مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل دومرحله ای تحلیل پوششی داده ها به دلیل رتبه بندی کامل تر واحدها و همچنین نشان دادن نقاط قوت و ضعف هر نمایندگی بیمه، نسبت به مدل یک مرحله ای تحلیل پوششی داده ها عملکرد بهتری دارد و نتایج رتبه بندی با درنظرگرفتن زنجیره تامین و بدون درنظرگرفتن آن، تفاوت قابل توجهی با یکدیگر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طیبه صادقیان
دانشجوی دکتری، مهندسی صنایع، فنی مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
حسن خادمی زارع
استاد، مهندسی صنایع، فنی مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
اسماء حمزه
استادیار، پژوهشکده بیمه، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :