شناسایی عوامل کاهنده بهره وری دیوان محاسبات کشور
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IPOM-12-48_004
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر شناسایی و تحلیل عوامل کاهنده بهره وری در دیوان محاسبات کشور است. این پژوهش در سال ۱۴۰۲ با رویکرد روش شناسی ترکیبی (کیفی-کمی) انجام شد. در قسمت کیفی برای شناسایی عوامل از روش اکتشافی استفاده شد. با تعداد ۱۹ نفر از خبرگان دیوان محاسبات کشور، با روش نمونه گیری هدفمند و گلوله برفی مصاحبه های نیمه ساختاریافته و عمیق انجام شد. پس از تجزیه و تحلیل مصاحبه ها و کدگذاری پاسخ ها، تعداد ۳۴ شاخص عوامل کاهنده بهره وری در دیوان محاسبات کشور در قالب ۲ بعد اصلی و ۹ مولفه شناسایی شد. جامعه آماری بخش کمی پژوهش کلیه کارکنان رسمی و پیمانی دیوان محاسبات کشور و ۳۱ استان به تعداد ۱۹۶۰ نفر بود. پرسشنامه ۴۷ سوالی پژوهش طراحی و با استفاده از آزمون مقایسه میانگین ها تاثیر هر عامل بر تقلیل بهره وری دیوان محاسبات شناسایی شد. نتایج به دست آمده از آزمون فرضیه ها نشان داد مولفه های فردی، مولفه های سازمانی، مولفه های قوه مقننه، مولفه های قوه مجریه و مولفه های دیگر نهادهای نظارتی بر تقلیل بهره وری دیوان محاسبات کشور تاثیر مثبت و معناداری دارند. اما تاثیر مولفه مجمع تشخیص مصلحت نظام، مولفه های قوه قضائیه، مولفه رسانه و مولفه توده مردم بر تقلیل بهره وری دیوان محاسبات کشور تایید نشد. نتایج نشان داد علی رغم اینکه از دیدگاه خبرگان پژوهش همه مولفه ها و شاخص های آن ها بر تقلیل بهره وری اثرگذار است؛ اما از دیدگاه پاسخ دهندگان به پرسشنامه مولفه مجمع تشخیص مصلحت نظام، مولفه های قوه قضائیه، مولفه رسانه و مولفه توده مردم نقش چندانی در تقلیل بهره وری نداشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین یخکشی
کارشناسی ارشد، مدیریت دولتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
احمدعلی خائف الهی
دانشیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :