مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در حمل ونقل شهری و مدیریت ترافیک

بکارگیری هوش مصنوعی در سیستم های حمل ونقل درون شهری میتواند تحولات چشمگیری ایجاد کند. هوش مصنوعی باتجزیه و تحلیل داده های عظیم ترافیکی، بهینه سازی جریان ترافیک و کاهش ازدحام میپردازد. سیستم های پیش بینی ترافیکمبتنی بر هوش مصنوعی، با پیش بینی گره های ترافیکی و ارائه مسیرهای جایگزین به کاربران، اثربخشی قابل توجهی دارند.همچنین، استفاده از خودروهای خودران هوش مصنوعی در کاهش خطاهای انسانی و افزایش ایمنی عملیاتی موثر است.سیستم های هوشمند ترافیکی، نظیر چراغ های هوشمند و سیستم های مدیریت پارکینگ، استفاده از فضاهای شهری را بهینهمی کنند. در نهایت، تحلیل بزرگ داده ها با استفاده از هوش مصنوعی به طراحی بهتر شبکه های حمل ونقل و پاسخ به تقاضاهایدر حال تحول عمومی کمک می کند، که این امر منجر به افزایش کارایی و پایداری در سیستم های حمل و نقل درون شهری می گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حمل و نقل ، مدیریت ترافیک