Four new reports to the moss flora of Iran
محل انتشار: دوفصلنامه رستنیها، دوره: 25، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROST-25-2_010
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1403
چکیده مقاله:
Pottiaceae is one of the largest known moss families, with nearly ۱۴۰۰ species embraces more than ۱۰% of all known species in the world. Species in this family are often distributed worldwide and are characteristic of variable or harsh environments, constituting a significant portion of the vegetation cover in arid, alpine, arctic, and desert regions. Many of these species are adapted to dry climates and often dominate moss populations in arid regions worldwide. This family has ۱۷ genera, ۶۵ species, seven varieties, and ۱ subspecies so far known in Iran. In this study, which investigated the diversity of mosses in Lorestan Province (SW of Iran), ۱۲۰ moss samples were collected and identified during multiple field surveys using reliable sources. Of these, ۳۲ samples belonged to Pottiaceae, which included ۱۴ genera and ۲۳ species. In this paper, four species of this family are reported for the first time from Iran, namely, Leptobarbula berica, Phascum schreberianum, Protobryum bryoides, and Tortula leucostoma.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهلا احمدی
PhD Student, Department of Plant Sciences and Biotechnology, Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
احمدرضا محرابیان
Associate Prof., Department of Plant Sciences and Biotechnology, Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
سعید شیرزادیان
Research Associate Prof., Department of Botany, Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :