تعیین ناهم محوری شافت های دمی بالگرد شاهد۲۷۸ با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و شبکه عصبی

از آنجا که ایجاد عیوب جزئی می تواند منجر به خسارتهای جبرانناپذیری در بالگرد شوند؛ دست یابی به یک سیستم عیب یاب ارتعاشی دقیق ، مستلزم شناخت کامل از عملکرد و دینامیک مجموعه و شناسایی عیوب متداول رخدادی در آن و تعیین سیستم اندازهگیری مناسب جهت پایش وضعیت است . در این مقاله ، به بررسی تعیین وضعیت شافت ها در دمی بالگرد شاهد۲۷۸ و در نتیجه مشخص شدن میزان ناهم محوری شافت ها پرداخته شده است . بدین منظور، دادهها بوسیله شتابسنج های نصب شده بر روی یاتاقانهای قسمت دمی بالگرد، جمع آوری شدهاند. سپس برای پردازش سیگنالهای بدست آمده، از تبدیل موجک پیوسته استفاده شده است . ابتدا از بین پانزده موجک انتخابی ، با استفاده از معیار انرژی ، موجکی که بیشترین انرژی را دارا باشد، به عنوان موجک مناسب انتخاب می شود. در این پژوهش از هفده ویژگی آماری استفاده شده و برای استخراج ویژگی از ضرایب تبدیل موجک پیوسته استفاده شده است . به منظور افزایش دقت شبکه عصبی ، براساس معیار فاصله ، ویژگی هایی که حساسیت بیشتری دارند، انتخاب می شوند و به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته می شوند. در نهایت از شبکه های عصبی رگرسیون برای طبقه بندی استفاده شده است و در بهترین حالت ، به دقتی برابر با ۱۴۲/۹۷ درصد دست یافته شد.

کلیدواژه ها:

ناهم محوری ، آنالیز ارتعاشات ، تبدیل موجک پیوسته ، شبکه عصبی .