استفاده از روش های آماری چند متغیره در ارزیابی تنوع ژنتیکی فسکیوی پابلند
محل انتشار: فصلنامه زیست فناوری، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 264
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIOT-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1403
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی، ۳۲ خانواده ناتنی از گونه فسکیوی پابلند (Festuca arundinacea) در سال زراعی ۹۴-۱۳۹۳ در شهرستان تبریز مورد بررسی قرار گرفت. براساس نتایج تجزیه واریانس تنوع معنی داری بین ژنوتیپ های مورد بررسی برای صفات ارتفاع بوته، قطر تاج پوش، روز تا خوشه دهی، روز تا گرده افشانی، قطر طوقه، عملکرد تر علوفه، عملکرد خشک علوفه، تعداد ساقه و عملکرد بذر در چین اول و در صفات قطر تاج پوش، قطر طوقه، عملکرد تر علوفه و عملکرد خشک علوفه در چین دوم و در سطح احتمال یک درصد مشاهده گردید. براساس نتایج به دست آمده از مقایسات میانگین، بیشترین عملکرد خشک علوفه در چین اول با ۵/۷۵۸ گرم در ژنوتیپ ۳۲ به دست آمد. تجزیه به مولفه های اصلی با در نظر گرفتن مقادیر ویژه بزرگتر از یک موجب معرفی سه مولفه شد که ۵/۸۰ درصد از تغییرات بین نمونه ها را توجیه نمودند. در تجزیه خوشه ای بیشترین تمایز بین گروه ها با سه خوشه حاصل گردید و با برش دندروگرام ژنوتیپ ها در سه گروه قرار گرفتند. با توجه به نتایج، خوشه سوم از نظر اکثر صفات برتر از دو خوشه دیگر بود. ژنوتیپ های خوشه سوم با توجه به ارزش بیشتر این خوشه از نظر صفات مهم نظیر عملکرد علوفه و عملکرد بذر در برنامه های اصلاحی از اهمیت ویژه ای برخوردار خواهند بود. در به نژادی گیاهان علوفه ای، موفقیت در گزینش، به تنوع ایجاد شده از نوترکیبی ژنتیکی و هتروزیس بستگی دارد. با توجه به فاصله بین گروه های یک و سه، احتمالا بیشترین موفقیت در تلاقی بین ژنوتیپ های این دو گروه به دست خواهد آمد.
کلیدواژه ها:
tall fescue ، genetic diversity ، principal components analysis ، cluster analysis ، فسکیوی پابلند ، تنوع ژنتیکی ، تجزیه به مولفه های اصلی ، تجزیه خوشه ای
نویسندگان
احسان رحیمی
دانشگاه مراغه
علیرضا پورمحمد
University of Maragheh
رضا محمدی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی شمال غرب و غرب
علی اصغر علیلو
دانشگاه مراغه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :