شبکه های توجه گراف و درخت تجزیه وابستگی نحوی در تحلیل احساسات مبتنی برجنبه: مرور نظام مند

تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه، یکی از شاخه های مهم پردازش زبان طبیعی است که هدف آن استخراج و تحلیل احساسات مرتبطبا جنبه های خاصی از متن می باشد. با توجه به پیچیدگی زبان انسانی و نیاز به درک بهتر ارتباطات بین کلمات، استفاده از روش هایپیشرفته مانند شبکه توجه گراف و درخت تجزیه وابستگی، توجه ز یادی را به خود جلب کرده است. شبکه توجه گراف با بهره گیریاز ساختارهای گرافی و مکانیزم توجه، توانایی مدلسازی ارتباطات پیچیده بین کلمات را دارد، در حال ی که درخت تجزیه وابستگی باتجزیه متن به ساختارهای وابسته، ارتباطات نحوی و معنایی را بهتر درک می کند. در این مقاله مروری، به بررسی استفاده از این دوروش در تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه می پردازیم. نتایج این بررسی نشان می دهد که در زبان انگلیسی ترکیب شبکه توجه گرافو درخت تجزیه وابستگی توانسته بهبود قابل توجهی در دقت و کارایی سیستم های تحلیل احساسات مبتنی برجنبه در حوزه هایمتنوع رویدادهای اجتماعی، کالاهای الکترونیکی، محصولات و خدمات رستوران ها و برندهای مختلف ایجادکند. همچنین نتایجنشان دهنده روند افزایشی پژوهش های انجام شده در سال های اخیر است که اهمیت این موضوع را بیان می کند.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، کلان داده ، تحلیل احساسات ، درخت تجزیه وابستگی نحوی ، شبکه توجه گراف