بهبود امنیت انتقال اطلاعات در مواجه با رخدادهای اتفاقی توسط الگوی ماشین بردار پشتیبان و شناسایی الگوریتم های دفاعی کاربردی

در سیستم تشخیص نفوذ داده های یادگیری میتواند اطلاعات ترافیک شبکه و یا اطلاعات کارت های اعتباریمشتریان و کاربران محیط ابری باشد و خصوصیت مورد نظر عادی یا غیر عادی بودن یک ارتباط است. درختتصمیم یک ابزار برای پشت یبانی از تصمیم است که از درختان برای مدل کردن استفاده می کند و در جاهایی بکارمیرود که لازم است استراتژی با بیشترین احتمال به هدف برسد. یکی از ویژگی های مناسب درخت تصمیم ،قابلیت ترکیب با روش های دیگر است به گونه ای که در این تحقیق، نتیجه درخت تصمیم با روش ماشین بردارپشتیبان ترکیب شده تا نتایج بهتری بدست آید. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان جزء الگوریتم های دسته بندیمی باشد و با استفاده از داده های یادگیری این توان را پیدا می کند که خصوصیت مورد نظر را در داده جدیدپیش بینی کند. بنابراین ما در این تحقیق، روشی ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و درخت تص میم را پیشنهادمی کنیم که موجب افزایش دقت سیستم تشخیص نفوذ می شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم تشخیص نفوذ ، الگوریتم تدافعی ، ماشین بردار پشتیبان ، درخت تصمیم