تحلیل روند رشد و گسترش فناوری های نوین در تصویربرداری پزشکی: مطالعه مقایسه ای و تحلیل نتایج کلیدی

تحقیقات در حوزه تصویربردا ری پزشکی به دو بخش اصلی پردازش و سیستم معطوف است که هر دو در حال پیشرفت هستند.این حوزه شامل تکنولوژ یهای مختلفی نظیر تصویربرداری با اشعه ا یکس، اولتراسوند، سیتی، ام آر ای و پت میشود و فرآیندهایپردازش تصاویر پزشکی مانند تقسیم بندی، ثبت، بهبود و طبقه بندی را در بر می گیرد. چالش های تحقیقاتی در این زمینه نیازمندتخصص و تجربه بالا هستند و می توانند بر دیدگاه محققان تاثیر بگذارند. این مقاله به بررسی و تحلیل داده ها، اهمیت تجزیه وتحلیل علمی و شبکه ای، و نقش آنها در درک روندهای تحقیقاتی پرداخته است. یادگیری عمیق به عنوان یکی از روندهایکلیدی در تصویربرداری پزشکی مورد توجه ویژه قرار گرفته و روند رشد این فناوری از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۱ بررسی شده است.این مقاله به تحلیل شیوه های جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل علمی و شبکه ای، و طبقه بندی تحقیقات در این حوزه می پردازدو نتایج مقایسه ای روندها را ارائه میدهد. همچنین تاثیر فناوری های پیشرفته و ارتباطات بین رشته ای بر پیشرفت تصویربرداریپزشکی مورد بررسی قرار می گیرد. نقش یادگیری عمیق و همکاری های بین المللی در این پیشرفت ها مورد تحلیل قرار می گیردو تاثیر این عوامل بر مسیر پژوهشی و تاثیرگذاری رشته های علمی در این حوزه مورد بحث قرار می گیرد. هدف این مقاله، ارائهتمرکز مناسب بر موضوعات کلیدی و ارائه راهکارها یی برای جهت گیری تحقیقات آینده در این زمینه است. تحلیل ها و بررسی هایصورت گرفته از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ انجام شده و امید است که با بهبود و نوآوری های جدید، تصویربرداری پزشکی به بهترینشکل ممکن به ارتقاء سلامت جامعه کمک کند.

کلیدواژه ها:

نوآوری های نوین تصوی ربرداری پزشکی ، تحلیل داده های پزشکی ، پیشرفت های فناوری ، آنالیز داده ها ، نتایج مقایسه ای