یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در خدمت پزشکی

انگیزه: در نتیجه روند دیجیتالی شدن سیستم مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان، مراقبت های بهداشتی تولید شده است،تخمین زده می شود که داده ها به ۲۳۱۴ اگزابایت داده جدید تولید شده در سال ۲۰۲۰ برسد . هدف توسعه مداوم سیستم هایهوشمند ارائه استدلال بهتر و کارآمدتر است از داده های جمع آوری شده استفاده کنید این استفاده تفسیر گذشته نگر محدودنیست، یعنی برای ارائه تشخیصی نتیجه گیری همچنین می توان آن را به تفسیر آینده نگر که پیش آگهی اولیه را ارائه می دهد،گسترش داد. که گفت پزشکانی که می توانند توسط این سیستم ها کمک شوند، خود را در شکاف بین بالینی می یابند مورد و بررسیهای فنی عمیق چیزی که آنها فاقد آن هستند، نقطه شروع روشنی است که از آن می توان به آن نزدیک شد دنیای یادگیری ماشینیدر پزشکی روش شناسی و ساختار اصلی: هدف این مقاله ارائه بینشی آسان از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) درزمینه پزشکی، در درجه اول، به پزشکان علاقه مند است . در طول چند سال گذشته برای این منظور، ابتدا در مورد مسیرهای توسعهکلی در مورد استفاده از مفهوم هوش مصنوعی و ML در آن بحث می کنیم سیستم های مراقبت های بهداشتی سپس فیلتدهایی را فهرست می کنیم که این فناوری ها در حال حاضر در معرض آزمایش قرار گرفته اند یا حتی کاربردی مانند هماتولوژی، مغز و اعصاب،قلب و عروق، انکولوژی، رادیولوژی، چشم پزشکی، زیست شناسی سلولی و سلول درمانی

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فناوری اطلاعات ، بهداشتی ، بیمار