معماری سلسله مراتبی نوین مبتنی بر الگوریتم های یادگیری بدون نظارت جهت ارتقاء توان عملیاتی و امنیتی شبکه های ادهاک خودرویی

شبکه های ادهاک خودرویی (VANET) یک فناوری نوظهور با آینده امیدوار کننده است. VANET از نظرویژگی ها، چالش ها، معماری سیستم و کاربرد کاملا با شبکه های ادهاک موبایل (MANET) متفاوت هستند. اینترنت وسایل نقلیه (IoV)، فناوری که به سرعت در حال رشد است و برای ارتباطات کارامد بین وسایل نقلیهاستفاده می شود و توجهات را از شبکه های سنتی ادهاک وسایل نقلیه (VANET) به سمت خود جلب کرده است. مدیریت متمرکز IoV مستلزم منحصر به فرد بودن و مناسب بودن آن برای برنامه های ایمنی سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) است. شبکه های نرم افزاری (SDN) یکی دیگر از الگوهای شبکه نوظهور فناوری است که توانایی مدیریت کارآمد شبکه های کلی و تبدیل معماری های پیچیده شبکه به معماری های ساده و قابلمدیریت را دارد. طوفان داده پراکنی، به دلیل ماهیت داده پراکنی NDN، یک موضوع مهم در NDN مبتنی بر IoV است. سرعت بالا و تغییر سریع توپولوژی وسایل نقلیه در IoV باعث ایجاد مشکل قطع لینک و تاخیر غیر ضروری در انتقال داده می شود. یکی دیگر از چالش های امنیتی مهم VANET پیش بینی و پیشگیری از مهاجمان است. برای حل مشکلات ذکر شده معماری پیشنهادی در این مقاله شامل ارائه یک زیرساخت امنیتینوین مبتنی بر الگوریتم های یادگیری بدون نظارت جهت شناسایی و مقابله با حملات مخرب در شبکه هایادهاک خودرویی می باشد. طرح پیشنهادی دو معماری شبکه های نرم افزار محور (SDN) و نقشه خودسازماندهی (SOM) را برای سیستم VANET مبتنی بر ۵G ترکیب می کند. سیستم پیشنهادی ترکیبی جدید از SDN و یک راه حل شبکه مبتنی بر نقشه خود سازماندهی (SOM) برای افزایش امنیت در دو بعد، شناسایی و جلوگیری از حملات خواهد بود. این مقاله آسیب پذیری عملکرد شبکه را با در نظر گرفتن حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) تجزیه و تحلیل می کند. سپس امنیت سیستم پیشنهادی با DDoS موجود مورد تجزیه و تحلیل و بررسی قرار گرفته است. نتایج پیاده سازی و شبیه سازی های معماری پیشنهادی در این مقاله نشان از افزایش دقت تشخیص حملات، افزایش توان عملیاتی شبکه، کاهش میانگین تاخیر انتقال داده وکاهش میانگین بسته های گم شده در شبکه های ادهاک خودرویی در مقایسه با سایر روشهای امنیتی موجود می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های نرم افزار محو ، شبکه های ادهاک ، نرخ انتقال ، تاخیر انتشار ، حملات مخرب