توسعه مدل های هوش مصنوعی برای درک زبان ، تحلیل احساسات وتولید زبان

پردازش زبان طبیعی (NLP) حوزه ای از هوش مصنوعی (AI) است که به تعامل بین رایانه و زبان های انسانی می پردازد. NLP به توانمندسازی رایانه ها برای درک، تفسیر و تولید زبان انسانی می پردازد که تاثیر عمیقی بر جنبه های مختلف فناوری و تجارت مدرن دارد.و با تمرکز ویژه بر درک زبان، تحلیل احساسات و تولید زبان. پیشرفت های اخیر در این حوزه، به ویژه با ظهور مدل های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری های ترانسفورمر، تحولی عظیم در نحوه تعامل انسان و ماشین ایجاد کرده است.مدل های هوش مصنوعی نقش مهمی در NLP دارند، زیرا برای آموزش ماشین ها برای پردازش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های زبان طبیعی استفاده می شوند. انواع مختلفی از مدل های هوش مصنوعی در NLP استفاده می شود، از جمله مدل های مبتنی بر قانون، مدل های آماری و مدل های یادگیری عمیق.اهمیت NLP و کاربردهای آن در صنعت و تحقیق را نمی توان نادیده گرفت. NLP ارتباطات و تعامل بین انسان و ماشین را متحول کرده است و ارتباطات کارآمدتر و موثرتر را در حوزه های مختلف ممکن می سازد. به عنوان مثال، چت ربات های خدمات مشتری اکنون می توانند پشتیبانی فوری از مشتریان ارائه دهند، تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی می تواند افکار و احساسات عمومی را ردیابی کند، و تحقیقات علمی را می توان با متن کاوی و ترجمه ماشینی تسریع کرد.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی NLP ، معماری یادگیری های عمیق ، تحلیل احساسات