عوامل پیشگویی کننده خودکارآمدی در بیماران تحت همودیالیز

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HCJ-18-2_002

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1403

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: تقویت خودکارآمدی بیماران دیالیزی در امر مراقبت از خود برای دستیابی به برآیندهای مورد انتظار پرستاران ارزشمند است. ازاین رو مطالعه حاضر با هدف تعیین عوامل پیش گویی کننده خودکارآمدی در بیماران همودیالیزی مراجعه کننده به مرکز آموزشی درمانی رازی در رشت صورت گرفت. روش بررسی: این مطالعه مقطعی- تحلیلی بر روی ۷۳ بیمار تحت همودیالیز مراجعه کننده به مرکز آموزشی درمانی رازی شهرستان رشت در سال ۱۳۹۴ انجام شد. نمونه ها از میان بیماران دارای معیارهای ورود به مطالعه به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. داده ها با استفاده از ابزاری ۲ بخشی شامل پرسشنامه های اطلاعات فردی و خودکارآمدی بیماران کلیوی مزمن از طریق مصاحبه جمع آوری شده و با استفاده از آمار توصیفی (فراوانی، میانگین و انحراف معیار) و استنباطی (تی مستقل، آنوا و رگرسیون خطی) در SPSS-۲۲ تحلیل شد. سطح معنی داری مورد قبول این مطالعه کمتر از ۰۵/۰ بود. یافته ها: یافته ها نشان داد که میانگین و انحراف معیار نمره خودکارآمدی کل نمونه ها ۴/۱ ± ۹/۵ بود که ارتباط معناداری با سکونت در منزل استیجاری (۰۴۹/۰=p) و عدم ابتلا به بیماریهای دیگر (۰۴۳/۰=p) داشت. تحلیل رگرسیون خطی نشان داد که ابتلا به بیماریهای همزمان تنها متغیر پیشگویی کننده نمره کمتر خودکارآمدی می باشد (۱۸/۰-=ẞ و ۰۲۲/۰=p) . نتیجه گیری: خودکارآمدی ضعیف در بیماران تحت درمان با دیالیز مبتلا به بیماری همزمان نیاز ویژه این گروه از بیماران به توجه خاص پرستاری جهت ارتقای خودکارآمدی از طریق بررسی کل گرایانه بیماران و همچنین برنامه ریزی آموزشی خاص را برجسته می سازد.

نویسندگان

مژگان بقایی لاکه

Departmentof Medical-Surgical, Faculty of Nursing and Midwifery, Guilan University of Medical Science, Rasht, Iran.

مژگان بزرگ زاده

Departmentof Medical-Surgical, Faculty of Nursing and Midwifery, Guilan University of Medical Science, Rasht, Iran.

عزت پاریاد

Social Determinants of Health Research Center, Faculty of Nursing and Midwifery, Guilan University of Medical Science, Rasht, Iran

لیلی احسان کاظم نژاد

Department of Bio-Statistics, Faculty of Nursing and Midwifery, Guilan University of Medical Science, Rasht, Iran.

عارفه صفتی

Departmentof Medical-Surgical, Faculty of Nursing and Midwifery, Guilan University of Medical Science, Rasht, Iran.