بررسی پذیرش، آگاهی، نگرش و آمادگی نسبت به هوش مصنوعی در دانشجویان پزشکی

سابقه و هدف: هوش مصنوعی در حال انقلاب فراگیری در زمینه های مختلف به ویژه در سلامت می باشد. با توجه به ماهیت نوظهور هوش مصنوعی در ایران و کمبود اطلاعات در این زمینه، مطالعه حاضر با هدف بررسی پذیرش، دانش، نگرش و آمادگی نسبت به هوش مصنوعی پزشکی از دیدگاه دانشجویان پزشکی انجام شد. مواد و روش ها: مطالعه توصیفی- مقطعی حاضر روی ۱۱۷ دانشجوی پزشکی که به صورت در دسترس وارد مطالعه شدند، انجام گرفت. پرسشنامه مطالعه شامل ویژگی های دموگرافیک، آمادگی (۲۲ گویه در مقیاس لیکرت پنج تایی)، پذیرش (۲۸ گویه در مقیاس لیکرت پنج تایی)، دانش(۸ گویه در مقیاس لیکرت سه تایی) و نگرش نسبت به هوش مصنوعی (۱۳ گویه در مقیاس لیکرت پنج تایی) بود. داده های جمع آوری شده با استفاده از SPSS نسخه ۲۷ شامل آمار توصیفی، آزمون t مستقل، آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون با سطح معنی داری کم تر از ۰۵/۰ آنالیز شد. یافته ها: یافته ها نشان داد که میانگین آمادگی (۱۳/۸۴±۶۶/۵۰)، سطح دانش (۳/۲۷±۱۷/۲۳) و پذیرش (۱۴/۸۳.±۹۵/۲۵) در سطح متوسط و نگرش (۶/۰۱±۴۶/۵۱) در سطح خوب بود. متغیرهای آمادگی، دانش، پذیرش و نگرش به هوش مصنوعی با یکدیگر دارای ارتباط مستقیم و معنی دار آماری(۰/۰۵>P) بودند و تنها آمادگی با نگرش ارتباط معنی دار آماری نداشت(۰/۵۱۶p=). نتایج رگرسیون نشان داد که شرکت در دوره های آموزشی هوش مصنوعی (۰/۲۲ Beta=، ۰/۰۱۳P=) و دانش نسبت به هوش مصنوعی (۰/۴۱Beta=، ۰/۰۰۱>P)، پیش بینی کننده قوی آمادگی نسبت به هوش مصنوعی پزشکی هستند، زیرا این رابطه در هر دو رگرسیون خطی تک متغیر ساده و چندمتغیره از نظر آماری معنی دار بود. علاوه بر این، متغیرهای استفاده از هوش مصنوعی و پذیرش نسبت هوش مصنوعی به عنوان پیش بینی کننده مستقل آمادگی هوش مصنوعی در رگرسیون خطی تک متغیره شناسایی شدند. استنتاج: دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی بابل نگرش مثبتی نسبت به هوش مصنوعی نشان دادند که بیانگر اهمیت روزافزون این فناوری در آموزش پزشکی است. این یافته ها نشان می دهد که برنامه ریزان آموزشی باید بر ارتقای دانش، آمادگی و پذیرش دانشجویان نسبت به هوش مصنوعی از طریق دوره ها و برنامه های آموزشی ساختارمند تمرکز کنند. چنین اقداماتی می تواند به آمادگی بهتر دانشجویان برای نقش فزاینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت کمک کند.

کلیدواژه ها:

Artificial Intelligence ، Readiness ، Medical Education ، Attitude ، knowledge ، هوش مصنوعی ، آمادگی ، آموزش پزشکی ، نگرش ، دانش