بررسی موانع پذیرش فناوری در حوزه مدیریت شهری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 930

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SAUD01_082

تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392

چکیده مقاله:

رویکردمدیریت شهری برپایه فناوری اندیشه ای استکه درپی سیاست حکمرانی خوب مطرح شده است کاربرد فناوری های جدید برای بهبود عملکرد سازمان های مدیریت شهری و پاسخگویی به نیازهای شهروندان درکشور به خوبی مورد مطالعه قرارنگرفته و استفاده ازآن فراگیر نشده است دربسیاری ازشهرهای متوسط کشور همچون شاهرود زابل جهرم سقز جیرفت و یاسوج هنوز ازفناوری های IT ، ICT و GIS استفاده نمی شوداین مقاله درصدد بررسی موانع به کارگیری فناوری درحوزه مدیریت شهری درراستای پاسخگویی به نیازهای روزافزون شهروندان است به عبارت دیگراین مقاله علل بهره برداری ضعیف سیستم مدیریت شهری کشور ازفناوری نوین را بررسی می کند به علت محدودیت های پژوهش جامعه اماری ازمیان شهرداری های 22 گانه شهرتهران انتخاب گردیده است بدین منظور باتدوین پرسشنامه های موانع پذیرش فناوری درحوزه مدیریت شهری مورد شناسایی قرارگرفت دراین پرسشنامه ها ازکارشناسان خواسته شده بود پس ازمعرفی متغیرها به هریک براساس میزان اهمیت آن درعدم به کارگیری فناوری با کمک طیف لیکرت 1 امتیاز دهی کنند بدین ترتیب هرمتغیر ازهرکارشناس امتیازی دریافت می کند که امتیاز نهایی آ« ازطریق محاسبه میانگین امتیازها بدست می آید سپس برای دسته بندی متغیرها درگروه های بزرگتر و تعیین معیارها ازکارشناسان خواسته شد تا براساس ماهیت متغیرها آنها را دسته بندی کنند همچنین دراین روش با محاسبه میاگین امتیازهای داده شده به متغیرهای زیرمجموعه هریک معیارمعیارها نیز اولویت بندی شدند نتایج حاکی ازآن است که چهارمعیار مالی تکنولوژی فردی و سازمانی به عنوان مهمترین معیارهای موثربرعدم بکارگیری فناوری درمدیریت شهری می باشندلذا برای افزایش کارایی مدیریت شهری بایستی درجهت رفع موانع پیش رو برنامهریزی صورت پذیرد.

نویسندگان

شریفه سر گلزائی

عضو هیات علمی گروه شهرسازی دانشگاه زابل

مهناز اکبری

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :