برآورد رطوبت خاک با استفاده از مدل های ANN و ANFIS

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 291

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCFWM05_109

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1403

چکیده مقاله:

ویژگی های محتوای آب خاک شامل ظرفیت مزرعه (FC) و نقطه پژمردگی دائم (PWP) شاخص های کلیدی خاک برای مطالعه نفوذپذیری، ظرفیت نگهداری آب خاک، زهکشی، آبیاری، تنش آبی گیاه و حرکت املاح هستند. استفاده از مدل مناسب برای پیش بینی این ویژگی ها به دلیل سختی اندازه گیری آنها ضروری است. تحقیق حاضر مقایسه مدل های هوشمند شامل ANN و ANFIS را نشان می دهد که برای پیش بینی محتوای آب خاک در پتانسیل های ماتریکی ۳۳ -و ۱۵۰۰ - کیلوپاسکال در خاک های کشاورزی به کار گرفته شده اند. متغیرهای پیش بینی کننده شامل قطر متوسط هندسی (dg) ذرات خاک، چگالی ظاهری، کربن آلی، NDVI و NSMI بودند. باتوجه به مقادیر R۲ و NRMSE نتایج نشان داد که هر دو مدل دارای قابلیت برآورد قابل قبولی هستند و مدل ANFIS نسبت به مدل ANN دقیق تر عمل کرده است؛ بنابراین، این ماشین های هوشمند برای پیش بینی دقیق ارجحیت دارند و می توانند برای پیش بینی مقدار آب خاک در خاک هایی با بافت های مختلف مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

رطوبت ظرفیت زراعی ، رطوبت نقطه پژمردگی دائم ، ANFIS ، ANN

نویسندگان

جواد سیدمحمدی

استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

میرناصر نویدی

دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

مهناز اسکندری

استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران