برآورد رطوبت خاک با استفاده از مدل های ANN و ANFIS
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 291
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFWM05_109
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1403
چکیده مقاله:
ویژگی های محتوای آب خاک شامل ظرفیت مزرعه (FC) و نقطه پژمردگی دائم (PWP) شاخص های کلیدی خاک برای مطالعه نفوذپذیری، ظرفیت نگهداری آب خاک، زهکشی، آبیاری، تنش آبی گیاه و حرکت املاح هستند. استفاده از مدل مناسب برای پیش بینی این ویژگی ها به دلیل سختی اندازه گیری آنها ضروری است. تحقیق حاضر مقایسه مدل های هوشمند شامل ANN و ANFIS را نشان می دهد که برای پیش بینی محتوای آب خاک در پتانسیل های ماتریکی ۳۳ -و ۱۵۰۰ - کیلوپاسکال در خاک های کشاورزی به کار گرفته شده اند. متغیرهای پیش بینی کننده شامل قطر متوسط هندسی (dg) ذرات خاک، چگالی ظاهری، کربن آلی، NDVI و NSMI بودند. باتوجه به مقادیر R۲ و NRMSE نتایج نشان داد که هر دو مدل دارای قابلیت برآورد قابل قبولی هستند و مدل ANFIS نسبت به مدل ANN دقیق تر عمل کرده است؛ بنابراین، این ماشین های هوشمند برای پیش بینی دقیق ارجحیت دارند و می توانند برای پیش بینی مقدار آب خاک در خاک هایی با بافت های مختلف مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد سیدمحمدی
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
میرناصر نویدی
دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مهناز اسکندری
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران