نوآوری های هوش مصنوعی در تشخیص و جبران کوررنگی

این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و جبران کوررنگی می پردازد و بر استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای بهبود تشخیص رنگ ها و تجربه بصری افراد مبتلا به این اختلال تمرکز دارد. فرض بر این است که استفاده از این فناوری ها می تواند دقت تشخیص و جبران کوررنگی را افزایش دهد و کیفیت زندگی افراد مبتلا را بهبود بخشد. روش تحقیق شامل مرور سیستماتیک بر تکنیک های مختلف هوش مصنوعی است که در مقالات و تحقیقات اخیر به کار رفته اند و همچنین تحلیل نتایج آزمایش های عملی مرتبط است. در این تحقیق، اصول پایه ای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، نحوه عملکرد شبکه های عصبی در تشخیص رنگ، و نقش اینترنت اشیاء در بهبود تجربه بصری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج آزمایشگاهی نشان دهنده تاثیر مثبت این فناوری ها در بهبود دقت و سرعت تشخیص رنگ ها و بهبود تجربه کاربری افراد مبتلا به کوررنگی است. همچنین، مقاله به مرور پیشرفت های اخیر در این حوزه و ارزیابی عملکرد فناوری های هوش مصنوعی در تشخیص رنگ پرداخته و پتانسیل های آینده و جهت گیری های تحقیقات در این زمینه را تحلیل می کند. در نهایت، تاثیرات اجتماعی و حرفه ای این نوآوری ها بر زندگی روزمره و محیط های کاری افراد بررسی شده و نشان داده شده است که چگونه این فناوری ها می توانند فرصت های جدیدی را برای تحقیقات و توسعه در این حوزه ایجاد کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، کوررنگی ، شبکه های عصبی