چالش های آینده برای مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک

شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) نوعی هوش مصنوعی هستند و از اواسط دهه ۱۹۹۰، مدل های مبتنی بر ANN تقریبا برای هر مشکلی در مهندسی ژئوتکنیک با موفقیت به کار گرفته شده اند. این مقاله به طور مختصر به بررسی حوزه های مهندسی ژئوتکنیکی می پردازد که شبکه های عصبی مصنوعی در آن ها به کار گرفته شده اند، مروری کوتاه بر عملکرد مدل های ANN ارائه می کند، و موضوعات مهم را که نیاز به توجه بیشتری در آینده دارند برجسته و مورد بحث قرار می دهد برای اینکه مدل های ANN در آینده موثرتر و مفیدتر باشند، ضروری است که کارهای بیشتری در این چهار زمینه انجام شود، به ویژه در زمینه مهندسی ژئوتکنیک.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، ژئوتکنیک ، بهره وری ، ربات