تحلیل هوشمند قاچاق کالا: بهرهگیری ازGIS ، سنجش از دور و فناوری RFID برای کنترل و پیشگیری

زمینه و هدف: قاچاق کالا به عنوان یکی از چالش های جدی اقتصادی و اجتماعی در سطح جهانی ، تاثیرات منفی قابل توجهی بر اقتصاد ملی و امنیت اجتماعی کشورها دارد. در ایران، این پدیده به دلیل موقعیت جغرافیایی خاص و مرزهای گسترده، به یکی از معضلات اصلی تبدیل شده است . برآوردها نشان می دهد که قاچاق کالا سالانه حدود ۱۵ تا ۳۰ میلیارد دلار به اقتصاد کشور آسیب وارد می کند. لذا، استفاده از فناوری های نوین مانند سامانه اطلاعات جغرافیای (GIS)، سنجش از دور و فناوری شناسایی با فرکانس رادیویی ((RFID برای شناسایی و کنترل قاچاق کالا ضروری است .هدف اصلی این تحقیق ، تحلیل هوشمند و بررسی کاربرد فناوری های نوین در مبارزه با قاچاق کالا از طریق GIS، سنجش از دور و RFID است . اهداف فرعی شامل شناسایی الگوهای جغرافیایی قاچاق، بررسی نقش سنجش از دور در شناسایی نقاط داغ و ارزیابی کاربرد RFIDدر زنجیره تامین می باشد.روش: این تحقیق به صورت توصیفی -تحلیلی انجام شده است . دادهها از طریق GIS برای شناسایی الگوهای جغرافیایی ، تصاویر ماهوارهای برای تحلیل تغییرات زمین و دادههای RFID برای رصد کالاها جمع آوری شدهاند.یافته ها: نتایج آماری نشان می دهد که استفاده ترکیبی ازGIS ، سنجش از دور و RFID می تواند به طور موثری در شناسایی نقاط داغ قاچاق و کنترل زنجیره تامین کالاها کمک کند. به ویژه، آزمون T و ANOVA نشاندهنده تفاوتهای معنادار بین گروههای مختلف در تاثیرگذاری این فناوری ها بر کاهش قاچاق بودند. همچنین ، الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل دادهها و شناسایی الگوهای قاچاق به کار گرفته شدهاند.نتیجه گیری : این مطالعه تاکید دارد که با بهرهگیری از فناوری های نوین ، امکان کاهش قاچاق کالا و بهبود فرآیندهای نظارتی وجود دارد. چالش هایی مانند هزینه های پیادهسازی و نیاز به آموزش کاربران نیز مطرح شده است . ارائه راهکارهای مدیریتی و فناوری می تواند به تسهیل استفاده از این ابزارها کمک کند و در نهایت ، امنیت اجتماعی و اقتصادی کشور را تقویت نماید.این مقاله نشان می دهد که با به کارگیری تلفیقی از GIS ، سنجش از دور و فناوری RFID ، می توان به طور موثری با قاچاق کالا مقابله کرد. تحلیل های هوشمند و دادههای دقیق می تواند به اتخاذ تصمیمات بهتر و موثرتر در مبارزه با این پدیدهی پیچیده کمک کند.

کلیدواژه ها:

قاچاق کالا ، GIS ، سنجش از دور ، فناوری RFID ، تحلیل دادهها ، هوش مصنوعی