افزایش آمادگی برابر سیل با تصاویر ماهوارهای هوش مصنوعی

به کمک تصاویر ماهواره ای حاصل از هوش مصنوعی می توان موفق به پیش بینی سیل و طوفان چند روز پیش ازوقوع شد .می توان به کمک تصاویر ماهواره ای حاصل از هوش مصنوعی موفق به پیشبینی سیل و طوفان چندروز پیش از وقوع شد.در واقع مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته تصاویری از وقوع سیلاب در ایالتتگزاس را به صورت ماهوارهای شبیه سازی کند . تصویرسازی از تاثیرات احتمالی یک طوفان بر منازلمردم، پیش از وقوع آن، میتواند به ساکنان کمک کند تا برای مقابله آماده شوند یا تصمیم بگیرند که آیا بایدتخلیه شوند یا خیر؟دانشمندان (MIT موسسه فناوری ماساچوست) روشی را توسعه داده اند که با استفاده از آنمیتوان تصاویری ماهوارهای از آینده تولید کرد و نشان داد که یک منطقه پس از وقوع سیلاب چگونه به نظرخواهد رسید. این روش، مدل هوش مصنوعی تولیدکننده را با یک مدل مبتنی بر فیزیک برای شبیه سازی سیلابترکیب می کند و تصاویری واقعی و از زاویه بالا ارائه میدهد که نشان میدهند با توجه به شدت طوفانپیشرو، سیلاب در کدام مناطق احتمالا رخ خواهد داد .این تیم روش خود را در هیوستون آزمایش کرده وتصاویر ماهواره ای شبیه سازی شده ای تولید کرده است که نشان میدهد برخی مناطق این شهر پس از طوفانیمشابه طوفان هاروی در سال ۲۰۱۷ چگونه خواهند بود. این تصاویر شبیه سازی شده با تصاویر واقعی ماهواره ای ازهمان مناطق پس از طوفان هاروی و همچنین با تصاویری که تنها توسط مدل هوش مصنوعی (بدوناستفاده از مدل فیزیکی) تولید شده بود، مقایسه شده است . نتایج نشان داد که روش تقویت شده با مدلفیزیکی، تصاویر واقعی تر و دقیق تری از سیلاب های آینده تولید کرده است. در مقابل، روش مبتنی بر هوشمصنوعی خالص، تصاویری از سیلاب تولید کرده بود که در برخی مناطق جغرافیایی، وقوع سیلاب در آنها از نظرفیزیکی غیرممکن بود .این روش، تنها یک اثبات مفهوم است که نشان میدهد چگونه مدلهای هوش مصنوعیتولیدکننده میتوانند در صورت ترکیب با مدلهای فیزیکی، محتوای واقعی و قابل اعتماد تولید کنند. برایاستفاده از این روش در مناطق دیگر و شبیه سازی سیلاب های ناشی از طوفانهای آینده، لازم است اینمدل روی تعداد بیشتری از تصاویر ماهواره ای آموزش داده شود تا نحوه وقوع سیلاب در مناطق مختلف را یاد بگیرد.

کلیدواژه ها:

تصاویر ماهواره ای ، هوش مصنوعی ، سیل