بررسی چگونگی استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای شناسایی و پشتیبانی از دانش آموزان با نیازهای ویژه

این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) در شناسایی و پشتیبانی از دانش آموزان با نیازهای ویژه می پردازد. در دنیای امروز، فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، توانسته اند به عنوان ابزارهای قدرتمند در بهبود فرآیندهای آموزشی عمل کنند (محمدی، ۱۴۰۰). الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه در تحلیل داده ها و شناسایی الگوها، می توانند به شناسایی نیازهای خاص دانش آموزان کمک کنند (احمدی، ۱۳۹۹). با استفاده از این تکنولوژی ها، معلمان می توانند به طور دقیق تری نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز را شناسایی کنند و برنامه های آموزشی متناسب با نیازهای آن ها طراحی نمایند (قاسمی، ۱۴۰۱). این مقاله به بررسی چندین الگوریتم هوش مصنوعی، از جمله شبکه های عصبی و درخت تصمیم، که در زمینه شناسایی نیازهای ویژه کاربرد دارند، می پردازد (موسوی، ۱۳۹۸). علاوه بر این، تاثیر استفاده از این الگوریتم ها بر بهبود کیفیت یادگیری و مشارکت دانش آموزان با نیازهای ویژه بررسی می شود (زارع، ۱۴۰۰). نتایج پژوهش ها نشان می دهد که این تکنولوژی ها نه تنها به شناسایی بهتر نیازهای ویژه کمک می کنند، بلکه در پشتیبانی از فرایند یادگیری و ایجاد محیطی مناسب برای این دانش آموزان موثر هستند (حسینی، ۱۳۹۷). در نهایت، مقاله به چالش ها و موانع پیاده سازی این الگوریتم ها در نظام آموزشی اشاره می کند و راهکارهایی برای بهبود و ارتقاء استفاده از هوش مصنوعی در آموزش دانش آموزان با نیازهای ویژه ارائه می دهد (رحمانی، ۱۴۰۱). با توجه به اهمیت این موضوع، پژوهش های بیشتری در این زمینه ضروری به نظر می رسد.