پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M۵P

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ANM-8-16_004

تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403

چکیده مقاله:

پرتاب سنگ یکی از مسائل بحرانی عملیات آتشباری در معادن روباز است که به شدت ایمنی پرسنل و تجهیزات را تحت تاثیر قرار می­دهد. یکی از راه­های کاهش ریسک حوادث ناشی از پرتاب سنگ، پیش­بینی دقیق آن است. طی سالیان گذشته با استفاده از روش­های هوش مصنوعی، مدل­های تجربی بسیاری برای پیش­بینی پرتاب سنگ توسعه داده شده است. اغلب این مدل­ها شفاف و قابل فهم نبوده و در آنها ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی به وضوح نشان داده نشده است. هدف از این مقاله ارائه مدلی صریح و قابل فهم برای پیش­بینی پرتاب سنگ است. برای این منظور از تکنیک M۵P استفاده و به کمک آن ساختاری درخت مانند برای تخمین فاصله پرتاب سنگ ارائه شده است. در این مدل پرتاب سنگ بر اساس یک سری معادله­های خطی پیش­بینی می­شود، از این­رو استفاده از آن بسیار ساده است. به منظور آموزش و آزمایش مدل درختی پیشنهادی، داده­های آتشباری معدن مس سونگون به کار گرفته شده است. در این مدل فاصله پرتاب سنگ با استفاده از مهم ترین پارامترهای قابل کنترل آتشباری یعنی بار سنگ، فاصله­داری چال­ها، طول گل­گذاری، طول چال، قطر چال، خرج ویژه و متوسط خرج در هر چال تخمین زده می­شود. دقت و کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از شاخص­های آماری R۲، VAF و RMSEمورد ارزیابی قرار گرفت. مقدار این شاخص­ها به ترتیب ۱/۹۲ درصد، ۹۲ درصد و ۹/۳ به دست آمدند. بنابراین می­توان نتیجه گرفت که تکنیک درختی M۵P ابزاری مفید و قدرتمند برای پیش­بینی پرتاب سنگ است. همچنین، نتایج نشان داد که بار سنگ و قطر چال به ترتیب با اهمیت­ترین و کم اهمیت­ترین پارامترها در پیش­بینی پرتاب سنگ هستند.

نویسندگان

Ebrahim Ghasemi

Dept. of Mining, Isfahan University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Singh, T.N. and Singh, V. (۲۰۰۵). An intelligent approach to ...
  • Institute of Makers of Explosives (IME) (۱۹۹۷). Glossary of commercial ...
  • Bajpayee, T.S., Rehak, T.R., Mowrey, G.L. and Ingram, D.K. (۲۰۰۲). ...
  • Rehak, T.R., Bajpayee, T.S., Mowrey, G.L. and Ingram, D.K. (۲۰۰۱). ...
  • Raina, A.K., Murthy, V.M.S.R. and Soni, A.K. (۲۰۱۵). Flyrock in ...
  • Mishra, A.K. and Mallick, D.K. (۲۰۱۳). Analysis of blasting related ...
  • Kecojevic, V. and Radomsky, M. (۲۰۰۵) Flyrock phenomena and area ...
  • Little, T.N. (۲۰۰۷). Flyrock risk. In: proceedings of EXPLO Conference, ...
  • Verakis, H.C. and Lobb, T.E. (۲۰۰۳). An analysis of blasting ...
  • Ghasemi, E., Sari, M. and Ataei, M. (۲۰۱۲). Development of ...
  • Raina, A.K., Murthy, V.M.S.R. and Soni, A.K. (۲۰۱۴). Flyrock in ...
  • Monjezi, M., Bahrami, A. and Yazdian Varjani, A. (۲۰۱۰). Simultaneous ...
  • Rezaei, M., Monjezi, M. and Yazdian Varjani, A. (۲۰۱۱). Development ...
  • Monjezi, M., Amini Khoshalan, H. and Yazdian Varjani, A. (۲۰۱۲). ...
  • Amini, H., Gholami, R., Monjezi, M., Torabi, S.R. and Zadhesh, ...
  • Khandelwal, K. and Monjezi, M. (۲۰۱۳). Prediction of flyrock in ...
  • Ghasemi, E., Amini, H., Ataei, M. and Khalokakaei, R. (۲۰۱۴). ...
  • Jahed Armaghani, D., Hajihassani, M., Tonnizam Mohamad, E., Marto, A. ...
  • Marto, A., Hajihassani, M., Jahed Armaghani, D., Tonnizam Mohamad, E. ...
  • Trivedi, R., Singh, T.N. and Raina, A.K. (۲۰۱۴). Prediction of ...
  • Trivedi, R., Singh, T.N. and Gupta, N. (۲۰۱۵). Prediction of ...
  • Jahed Armaghani, D., Tonnizam Mohamad, E., Hajihassani, M., Alavi Nezhad ...
  • Shirani Faradonbeh, R., Jahed Armaghani, D., Monjezi, M. and Tonnizam ...
  • Yari, M., Bagherpour, R., Jamali, S. and Shamsi, R. (۲۰۱۶). ...
  • Raina, A.K. and Murthy, V.M.S.R. (۲۰۱۶). Importance and sensitivity of ...
  • Dehghani, H. and Shafaghi, M. (۲۰۱۷). Prediction of blast‑induced flyrock ...
  • Hudaverdi, T. and Akyildiz, O. (۲۰۱۷). A new classification approach ...
  • Quinlan, J.R. (۱۹۹۲). Learning with continuous classes. In: proceedings of ...
  • Wang, Y. and Witten, I.H. (۱۹۹۷). Induction of model trees ...
  • Ghasemi, E., Kalhori, H., Bagherpour, R. and Yagiz, S. (۲۰۱۸). ...
  • Jung, N.-C., Popescu, I., Kelderman, P., Solomatine, D.P. and Price, ...
  • WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), Version ۳.۶.۱۲ (۲۰۱۴). The ...
  • Montgomery, D.C., Peck, E.A. and Vining, G.G. (۲۰۱۲). Introduction to ...
  • نمایش کامل مراجع