تحلیل قابلیت اطمینان به روش ممان دوم مرتبه اول در پیش بینی نرخ نفوذ سرمته
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-7-14_002
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت عملیات چالزنی در معدنکاری و تاثیر آن بر سایر مراحل استخراج، تاکنون مطالعات گسترده ای بر روی پیش بینی آهنگ نفوذ سرمته و بررسی پارامترهای موثر بر آن انجام گرفته است. تخمین آهنگ نفوذ سرمته ازجمله نیازهای مرحله طراحی و برنامه ریزی یک پروژه معدنی محسوب می شود. به منظور دستیابی به یک برآورد مناسب از آهنگ نفوذ سرمته در سنگ، باید عوامل موثر شناسایی و میزان تاثیر آنها بررسی و عدم قطعیت هریک تعیین گردد. عوامل مورد بررسی در این تحقیق شامل نیروی فشاری وارده بر مته، مقاومت فشاری تک محوری، سختی اشمیت، شاخص فابریک سیستم رده بندی Q است. پس از انجام برداشت های میدانی و آزمون های آزمایشگاهی یک پایگاه داده از پارامترهای فوق در معدن ایرانکوه گردآوری شد. از میان این پارامترها، سختی اشمیت کمترین انحراف معیار و بیشترین اندیس قابلیت اعتماد و نیروی فشاری پشت سرمته بیشترین انحراف معیار و کمترین اندیس قابلیت اعتماد را دارد. این بدین معناست که در میان متغیرهای ورودی، سختی اشمیت کمترین و نیروی فشاری پشت سرمته بیشترین میزان عدم قطعیت را دارد. همچنین انحراف معیار و اندیس قابلیت اعتماد مدل تجربی ارایه شده برای آهنگ نفوذ به ترتیب مقادیر ۰۲/۵۳ و ۷۲۹/۰ است. این مﻘادیر نشان دهنده پراکندگی کم و بنابراین عدم قطعیت پایین این رابطه است.
کلیدواژه ها:
قابلیت چالخوری توده سنگ ، اندیس فابریک توده سنگ ، تحلیل عدم قطعیت ، تحلیل قابلیت اعتماد ، روش ممان دوم مرتبه اول ، معدن سرب و روی ایرانکوه
نویسندگان
Fakhrosadat Hasheminasab Zavare
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
Raheb Bagherpour
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
Alireza Baghbanan
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
Masoud Monjezi
گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :