تحلیل حساسیت پاسخ GPR اهداف ژئوتکنیکی مدفون به پارامترهای هندسی و فیزیکی با استفاده از مدل سازی عددی پیشرو
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 181
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-5-9_002
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر پاسخ GPRمدلهای مصنوعی مختلف متناظر با ساختارهای ژئوتکنیکی فرضی نظیر استوانه افقی منفرد، منشور دوبعدی، استوانه افقی جفت، چندضلعی دوبعدی دلخواه و زمین لایهای، با استفاده از مدلسازی عددی پیشرو بهروش تفاضل محدود دوبعدی حوزه زمان بهبود یافته در حوزه فرکانس، مدلسازی شده است. در این تحقیق براساس پارامترهای ریاضی هذلولی و نتایج مدلسازی پیشرو دادههای GPRهدف استوانهای، نشان داده شده که بین نسبت ارتفاع به پهنای هذلولی با پارامترهای هندسی هدف استوانهای (قطر و عمق دفن) یک سری روابط خطی وجود دارد. این روابط میتواند بهعنوان معیارهای کمی مناسب برای شناسایی مشخصات فیزیکی و هندسی اشیاء استوانهای مدفون در زیر زمین با تصاویر GPR مورد استفاده قرار گیرد. برای دستیابی به هدف و تحلیل حساسیت، تاثیر پارامترهای مختلف هدف نظیر شکل هندسی، جنس، اندازه و ابعاد، عمق دفن، نوع و سطح سیالات محتوی (درصد حجمی سیالات) و ویژگیهای فیزیکی محیط میزبان بر روی پاسخهای GPR، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از پتانسیل بالقوه روش GPR برای آشکارسازی انواع اهداف مدفون، شناسایی جنس مدل و ارزیابی ویژگیهای محتوای سیال مدل است. با استفاده از این شبیهسازیها میتوان اهداف استوانهای فلزی را از غیرفلزی تشخیص داد و نوع سیال محتوای درون ساختارهای غیرفلزی (نظیر هوا، آب شیرین و آب شور) را تعیین نمود. نتایج تحقیق با مطالعه موردی برای شناسایی قنات واقع در دشت شاهین شهر اصفهان نیز اعتبارسنجی گردیده است، بهگونهای که عمق دفن و قطر قنات بهترتیب با خطای ۴/۳ درصد و ۱۲ درصد تقریب زده شد.
کلیدواژه ها:
Ground-Penetrating Radar (GPR) ، Hyperbolic response ، Numerical forward modeling ، Geotechnical targets ، sensitivity analysis ، Geometrical parameters of cylindrical targets
نویسندگان
Reza Ahmadi
Dept. of Mining, Arak University of Technology
Nader Fathianpour
Dept. of Mining, Isfahan University of Technology
Gholam-Hossain Norouzi
Dept. of Mining, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :