ارائه یک الگوریتم جدید به منظور بسط روش درون یابی وزن دهی عکس فاصله در منطقه حراران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ANM-5-9_004

تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403

چکیده مقاله:

روش وزن­دهی عکس فاصله یک درون­یابی متداول، آسان، قابل­فهم و سریع در بسیاری از شاخه­های علوم زمین است و دستور اجرای آن در بیشتر نرم­افزارهای معدنی مرتبط با تخمین تعبیه شده است، تلاش در جهت ارتقاء صحت و دقت آن می تواند کاربرد این روش را فراگیرتر کند و فرآیند درون­یابی را قابل­اعتمادتر گرداند. در این مقاله، ساختار فضایی عناصر مختلف حاصل از تجزیه نمونه­های سنگی مرتبط با پتانسیل­یابی کانه­زایی مس پورفیری در منطقه حراران به کمک واریوگرام مطالعه شده و براساس پارامترهای واریوگرام معیاری برای محاسبه مقدار توان عکس فاصله پیشنهاد شده است، به منظور اعتبارسنجی، درون­یابی وزن­دهی عکس فاصله بر روی داده­های ژئوشیمیایی و به ازای مقادیر مختلف توان عکس فاصله (مقادیر متداول توان و توان محاسبه شده بر اساس واریوگرام) پیاده­سازی گردیده است و درصد خطا و مجذور میانگین مربعات خطای درون­یابی محاسبه شده است. درون­یابی در محیط متلب کدنویسی شده و نتایج حاصله برای عناصر مختلف ارائه و با توجه به ویژگی­های هر عنصر تحلیل شده است. براساس نتایج حاصل، شیب بخش خطی واریوگرام کروی معیاری از مقدار توان عکس فاصله(a) است به طوری که مقدار آن برای عناصر با ساختار فضایی نسبتا پیوسته برابر با مقادیر متداول  a(۱، ۲ و ۳) است و روش وزن­دهی عکس فاصله برای درون­یابی این عناصر قابل کاربرد است. کلمات کلیدی: درونیابی، وزن دهی عکس فاصله، توان عکس فاصله، واریوگرام، درصد خطای درونیابی

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Maryam Mohammadizadeh

Dept. of Mining and Metallurgy, Yazd University

Farhad Mohammadtorab

Dept. of Mining and Metallurgy, Yazd University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lu, G. Y., & Wong, D. W. (۲۰۰۸). An adaptive ...
  • Burough PA, M.R. (۱۹۹۸). Creating continuous surfaces from point data. ...
  • Myers, D.E. (۱۹۹۴). Spatial interpolation: an overview. Geoderma, ۶۲(۱), ۱۷-۲۸ ...
  • Li, J. and A.D. Heap. (۲۰۱۱). A review of comparative ...
  • Weber. D., Englund. E. (۱۹۹۴). Evaluation and comparison of spatial ...
  • Wilson, J.P., Gallant, J.C. (۲۰۰۰). Terrain Analysis. Principles and Applications ...
  • Creutin, J.D., Obled, C. (۱۹۸۲). Objective analyses and mapping techniques ...
  • Goovaerts, P. (۲۰۰۰). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the ...
  • Chaplot, V., et al. (۲۰۰۶) Accuracy of interpolation techniques for ...
  • Matheron, G. (۱۹۶۳). Principles of geostatistics. Economic Geology. ۵۸, ۱۲۴۶–۱۲۶۶ ...
  • Star, J. and J.E. Estes. (۱۹۹۰). Geographic Information Systems: An ...
  • Robinson, T.P. and G. Metternicht. (۲۰۰۳). A comparison of inverse ...
  • Hassani Pak, A. (۱۳۸۶). Geostatistic. Tehran. Tehran university. (In persian) ...
  • Noroozi, Gh. (۱۳۸۵). Modeling and ore estimation of Masjeddaghi gold ...
  • CHENG, Q. (۱۹۹۹). Multifractal interpolation. Proceedings of the Firth Annual ...
  • Cheng, Q. (۱۹۹۹). Multifractality and spatial statistics. Computers & Geosciences. ...
  • Fedele, L., Plant, J. A., De Vivo, B. & Lima, ...
  • Lima, A., et al. (۲۰۰۳). Multifractal IDW interpolation and fractal ...
  • Frattini, P., De Vivo, B., Lima, A. & Cicchella, D. ...
  • Lima, A., Albanese, S. & Cicchella, D. (۲۰۰۵). Geochemical baselines ...
  • Johnston K, V.H.J., Krivoruchko K, Lucas N. (۲۰۰۱). Using ArcGIS ...
  • Abbaszadeh, S. (۱۳۸۹). Finding potential of copper porphyry mineralization with ...
  • نمایش کامل مراجع