تعیین ابعاد بلوکی بهینه با استفاده از روش های زمین آماری و شبیه سازی در معادن سنگ آهن سورک و فسفات اسفوردی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-11-26_007
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
در این مطالعه به روش انتخاب ابعاد بهینه برای مدلسازی بلوکی و نقش ابعاد بلوک در تخمین ذخیره پرداخته شدهاست. به این منظور از دادههای معادن سنگ آهن سورک و فسفات اسفوردی استفاده شدهاست. در این راستا سعی شد مطالعات موردی با تیپ کانیسازیهای مختلف در نظر گرفته شود تا تاثیر تغییرپذیری بر روی ابعاد بهینه نیز مورد بررسی قرار گیرد. پایگاه داده با اطلاعات گمانهها ساخته و کامپوزیتهایی با طولهای ۲ متری تهیه گردید. با استفاده از تبدیل به روش امتیاز نرمال توزیع دادهها نرمال شد. از واریوگرافی به منظور شناخت پیوستگی ماده معدنی استفاده و بهترین واریوگرام و بیضوی ناهمسانگردی بدست آمد. مجموعا ۲۵۶ مدل بلوکی برای معدن سورک و اسفوردی ایجاد و به ازای طیف وسیعی از ابعاد بلوکی، بازده کریجینگ محاسبه گردید. به علت بزرگ بودن ابعاد پیشنهادی و عدم تطابق آنها با نسبتهای انیزوتروپی، این روش کنار گذاشته شد. برای ابعاد بلوکی مختلف روش شبیهسازی شرطی گوسی استفاده شد. در هر شبیهسازی ۲۰ تحقق ایجاد و واریانس بین تحققها محاسبه گردید. واریانس کمتر به منزله شباهت بیشتر تحققهاست که ملاک انتخاب ابعاد بهینه قرار گرفت. با این روش ابعاد ۷.۵×۷.۵×۷.۵ متر برای معدن سورک ۱۰×۷.۵×۱۰ متر برای معدن اسفوردی محاسبه شد. ابعاد بلوکی بدست آمده تطابق مناسبی با نسبتهای انیزوتروپی داشته لذا بر این اساس ابعاد بهینه حاصل برای محاسبه ذخیره انتخاب گردید. ذخیره محاسبه شده با ابعاد بدست آمده از روش شبیهسازی برای معدن سورک با عیارحد آهن ۲۰ % حدود ۹.۸۴ میلیون تن و معدن اسفوردی با عیارحد فسفر ۵% حدود ۱۱.۹۳ میلیون تن برآورد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reihane Beheshti Bafqi
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
Farhad Mohammad Torab
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :