مروری بر استفاده از تحلیل و پردازش امواج آکوستیک در عملیات حفاری سنگ
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANM-13-36_004
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1403
چکیده مقاله:
امروزه با پیشرفت فناوری و توسعه شهرنشینی نیاز به مواد معدنی فلزی و غیرفلزی و سنگ های ساختمانی به طور روزافزون رو به افزایش است. از طرفی یکی از اصلی ترین عملیات در چرخه تولید مواد معدنی، حفاری سنگ ها است، بنابراین استفاده از فناوری های نوین در این عملیات به منظور بهینه سازی عملیات، افزایش تولید و کاهش هزینه های عملیات امری بسیار ضروری است. یکی از این فناوری های نوین، استفاده از امواج آکوستیک است که کاربرد این روش ها افزایش چشمگیری در پروژه های حفاری داشته است. در سال های اخیر تحقیقات متعددی در زمینه تحلیل و پردازش امواج آکوستیک در حفاری سنگ ها انجام شده است که می توان این مطالعات را به دو بخش مطالعات در مقیاس آزمایشگاهی و مقیاس صحرایی و واقعی دسته بندی نمود. همچنین از این امواج برای اهدافی همچون پیش بینی و محاسبه مواردی مانند خواص فیزیکی و مکانیکی سنگ ها، رفتار سنجی عملیات مانند رفتار سنجی میزان سایش و تشخیص مانند تشخیص زمان شکستن سرمته های حفاری استفاده شده است. در این مقاله مروری بر مطالعات و تحقیقات انجام شده در زمینه کاربرد پردازش امواج آکوستیک در عملیات حفاری در دو مقیاس آزمایشگاهی و صحرایی انجام شده است و درنهایت مزایا و چالش ها و کاربرد تحلیل و پردازش این امواج در عملیات حفاری و مهندسی معدن موردبحث و ارزیابی قرارگرفته است. از بررسی های انجام شده می توان به این نتیجه رسید که از پردازش امواج آکوستیک در حین عملیات حفاری به عنوان یک روش دقیق، غیر مخرب، ارزان و باقابلیت اطمینان بالا برای اهداف مختلفی همچون کاهش هزینه های حفاری، بهینه سازی عملیات و انتخاب پارامترهای عملیاتی بهینه متناسب با سنگ تحت حفاری بهره برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mojtaba Yari
گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، همدان، ایران
Raheb Bagherpour
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
Mehrbod Khoshouei
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :