Detecting harmful overcurrents in PV arrays at shadow condition through binary coding method
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,049
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC03_046
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
with the aim of protect sunny modules against the negative effect of shaded ones, bypass diodes are used in solar array. There exist two major conventional configurations for bypass diodes: overlapped and no-overlapped. Alternatively, it seems that shadow reduces the output power of solar array and leads to reducing output current. The fact is, behavior of array under partial shading condition is extremely depends on shadow shape. Some shadow shapes act reversely, they increase the output current. The object of this paper is detecting these unusual overcurrents with using binary coding method. This method provides a robust mathematical way to analyze all possible shadow shapes on solar array. MATLAB software has been used for simulation while in the experimental process solar array is tested under real shading condition. Additionally, a statistical method has been used for comparison of simulation and experimental results. Good agreement between the standard simulations results with the presented technique shows the validity of this method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Ziar
Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical and Computer Eng. Shahid Beheshti University
S Mansourpour
Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical and Computer Eng. Shahid Beheshti University
E Afjei
Department of Electrical Engineering, Faculty of Electrical and Computer Eng. Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :