Prediction of Gas Hydrate Dissociation Point by Using Different Equations of State and Mixing Rules in binary systems
محل انتشار: دومین همایش ملی هیدرات گازی ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 991
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICGH02_014
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
In this work, the ability of different equation of states and mixing rules for prediction of hydrate formation pressure, are compared. For this purpose, by using Van der Waals–Plauteeuw model forsolid hydrate phase and six equation of states for calculation of fugacity of components in gas andliquid phases, the pressure of hydrate formation in different mixtures have been calculated by three different mixing rules Van der Waals, Danesh and GNQ, then by comparison of calculated resultswith experimental data, determined the accuracy of mixing rules and EOSs. Studied systemscontain binary mixtures CH4, C2H6, C3H8, i-C4H10, N2, CO2, and H2S with water in hydrate forming conditions. The interaction parameters in each mixture have been optimized by using two phase equilibrium data and then the optimized parameters have been used for three phaseequilibrium calculations. Comparison of the calculated pressure of hydrate forming with experimental pressure shows that for most of binary mixtures in studied temperature and pressureranges, GNQ mixing rule with average percent of error 7% has more accuracy than three other mixing rules Van der Waals and Danesh, and among of EOSs, SRK equation of state is better than others and using from YU-LU equation of state be not suggested.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Karamoddin
School of Chemical, gas and petroleum Engineering, Semnan University, Iran
F. Varaminian
School of Chemical, gas and petroleum Engineering, Semnan University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :