استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهری چالش ها و فرصت ها

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهری جهت بهبود جریان ترافیک ، کاهش تصادفات و بهینه سازی مصرف سوخت فرصت ها و چالش های خاص خود را دارد. در زمینه فرصت ها، AI قادر است بهبود تحلیل داده ها، پیشبینی ترافیک ، کاهش تصادفات، بهینه سازی مصرف سوخت و مدیریت هوشمند پارکینگ را فراهم کند. اما اجرای سیستم های AI با چالش هایی همچون پیچیدگی پیادهسازی، مسائل حریم خصوصی و امنیت ، نگرانی های اجتماعی ، وابستگی به دقت داده ها و هزینه های بالا روبرو است . در نهایت ، با وجود چالشهای مرتبط ، هوش مصنوعی میتواند بهبود چشمگیری در مدیریت ترافیک شهری و بهبود کیفیت زندگی شهری ایجاد کند.استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مدیریت ترافیک شهری به عنوان یکی از نوآورانه ترین راهکارهای مدرن برای بهبود جریان ترافیک و کاهش مشکلات مربوط به آن مطرح است . این فناوری با بهره گیری از تحلیل داده های بزرگ، الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های خودکار، توانایی دارد تا بهینه سازی های قابل توجهی در مدیریت ترافیک ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت شهری ، ترافیک شهری