مقایسه روش های سنتی و هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد دانش آموزان

در روش های سنتی، ارزیابی ها عمدتا بر اساس ازمون های کتبی و مشاهده های معلم انجام می شود که ممکن است به دلیل سوگیری های انسانی و عدم توانایی در تحلیل داده های بزرگ، نتایج دقیقی ارائه ندهد. در مقابل، استفاده از فناوری های هوش مصنوعی می تواند به تحلیل دقیق تر و جامع تری از عملکرد دانش اموزان کمک کند. این فناوری ها با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته، توانایی شناسایی الگوهای یادگیری و نیازهای فردی هر دانش اموز را دارند.به عبارتی دیگر روش های سنتی غالبا بر پایه ازمون های کتبی، نمرات مدنظر و ارزیابی های دستی استوارند که می توانند محدودیت هایی را در دقت و شیوه های بازخورد ایجاد کنند. از طرف دیگر، هوش مصنوعی با قابلیت پردازش داده های وسیع و ارائه تحلیل های دقیق، امکان ارزیابی جامع تری از عملکرد دانش اموزان فراهم می اورد. این سیستم ها می توانند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به شناسایی الگوهای یادگیری و نقاط قوت و ضعف هر دانش اموز پرداخته و بازخورد انی و شخصی سازی شده ارائه دهند. مقاله حاضر به بررسی مزایا و معایب هر دو روش، تاثیر ان ها بر فرایند یادگیری و چالش های احتمالی در پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام اموزشی می پردازد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی عملکرد ، روش های سنتی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل داده ها ، بازخورد شخصی سازی شده.