ارزیابی حساسیت فرونشست زمین در آبخوان دشت سلماس با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 237

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWEM-16-3_002

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403

چکیده مقاله:

مقدمه دشت سلماس، یکی از بحرانی ترین دشت های کشور از نظر فرونشست است. به طورکلی، عوامل مختلفی سبب فرونشست زمین می شوند، ولی در بسیاری مناطق برداشت بی رویه آب از سفره های زیرزمینی باعث فرونشست زمین می شود. افزایش روزافزون بهره برداری از آب های زیرزمینی به ویژه در حوضه هایی که با نهشته های آبرفتی، دریایی کم عمق یا دریاچه ای تحکیم نیافته انباشته شده اند، به نشست و یا فروریزش زمین منجر می شود. با برداشت بیش از حد آب زیرزمینی، سطح ایستابی لایه آبدار پایین رفته و فشار هیدرواستاتیک کاهش می یابد که درنتیجه امکان نشست زمین را به صورت تدریجی فراهم می نماید. فرونشست ماندگار دشت ها عمدتا در اثر همین عامل یعنی برداشت بیش از حد مجاز آب و فشرده شدن لایه های رسی و سیلتی میان آبخوان صورت می گیرد. در این صورت، حتی اگر سطح ایستابی مجددا بالاتر آید، امکان بازگشت زمین به تراز اولیه خود وجود ندارد.   مواد و روش ها در این پژوهش، حساسیت فرونشست دشت سلماس با بهره گیری از لایه های عوامل موثر در فرونشست با نرم افزار ArcGIS و منطق فازی بررسی شد. در مرحله اول، آمار و اطلاعات برخی عوامل که موجب ایجاد فرونشست می شوند، شامل افت سطح آب زیرزمینی، دبی بهره برداری از چاهها، ضریب ذخیره آبخوان، ضریب انتقال پذیری، بارش، نقشه DEM، بافت خاک و عمق سنگ بستر، جمع آوری و نقشه رستری هر کدام از این عوامل در سطح آبخوان تهیه شد. در مرحله بعد، فازی سازی لایه ها با استفاده از توابع عضویت فازی، با توجه به تاثیر کاهش یا افزایش هر کدام از این عوامل در فرونشست زمین انجام گرفت. سپس، نقشه ها با عملگرهای فازی (Gamma، OR، AND، SUM، PRODUCT) با هم تلفیق شده و نقشه واحد حساسیت فرونشست آبخوان به دست آمد. در نهایت، برای انتخاب بهترین عملگر ترکیب، نتایج را با داده های مشاهده ای صحرایی مقایسه شد و با شاخص عملکرد منحنی ROC کنترل و صحت سنجی صورت گرفت.   نتایج و بحث نتایج نشان داد که عملگر OR با AUC= ۰.۶۹۳ کمترین انطباق را با فرونشست رخ داده در منطقه دارد. عملگرهای گاما با سطح زیر منحنی بالای ۷۰ درصد، بیشترین همپوشانی یا انطباق را با فرونشست مشاهده ای در دشت داشتند و در این پژوهش عملگر گامای ۰.۹ با  ۰.۸۰۵=AUC به عنوان بهترین عملگر فازی انتخاب شد. نتایج نشان می دهد که قسمت شرق آبخوان از نظر فرونشست بحرانی است. از کل مساحت دشت سلماس، ۲۵ درصد معادل ۹۳ کیلومترمربع دارای فرونشست با حساسیت خیلی بالا است.   نتیجه گیری با توجه به نتایج به دست آمده می توان بیان کرد که علی رغم اینکه مقدار AUC اپراتور فازی sum بالاتر است؛ ولی در نقشه فازی گاما با مقدار ۰.۹ بیشترین انطباق را با واقعیت زمینی دارد، هرچند مقدار AUC کمتری دارد. ذکر این نکته ضروری است، عملگرهای حداقل سازی AND و Product با ایجاد منطقه با حساسیت کم و عملگرهای حداکثرسازی OR و SUM با حداکثرسازی منطقه، نمی توانند کارایی مطلوبی در تهیه نقشه حساسیت فرونشست داشته باشند و در اینجا فقط برای نمایش دادن ضعف کارایی اپراتورهای فازی در حداکثر یا حداقل سازی حساسیت فرونشست زمین، استفاده شده است.

نویسندگان

سمیه کریمی اصل

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

بهزاد حصاری

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

کامران زینالزاده

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مهدی عرفانیان

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Consulting Engineers, ۲۰۱۴. Studies on updating water resources balance for ...
  • Dehghani, M., Nikoo, M.R., ۲۰۱۹. Monitoring and management of land ...
  • Faryabi, M., ۲۰۲۳. A fuzzy logic approach to land subsidence ...
  • FAO, ۲۰۱۵. Shared global vision for Groundwater Governance ۲۰۳۰ and ...
  • Galloway, D.L., Jones, D.R., Ingebritsen, S.E., ۱۹۹۹. Land subsidence in ...
  • Gharekhani, M., Nadiri, A.A., Khatibi, R., Sadeghfam, S., ۲۰۲۱. An ...
  • Hosseini Milani, M., ۱۹۹۴. Overdraft of groundwater resources and its ...
  • Kakar, N., Kakar, D.M., Khan, A.S., Khan, S.D., ۲۰۱۹. Land ...
  • Konikow, L.F., ۲۰۱۱. Contribution of global groundwater depletion since ۱۹۰۰ ...
  • Lohman, S., ۱۹۶۱. Compression of elastic artesian aquifers. US Geol. ...
  • Mesri, M., Satarzadeh. Y., ۲۰۱۷. Investigating the potential of land ...
  • Mohebbi Tafresh, G., Nakhaei, M., Lak, R., ۲۰۲۱. Land subsidence ...
  • Najafi Igdir, A., Choubin, B., Shirani, K., ۲۰۲۳. Land subsidence ...
  • Nameghi, H., Hosseini , S.M., Sharifi, M.B., ۲۰۱۳. An analytical ...
  • Nour, H., ۲۰۱۷. Analysis of groundwater resources utilization and their ...
  • Oh, H.J., Lee, S., ۲۰۱۰. Assessment of ground subsidence using ...
  • Othman, A., Abotalib, A.Z., ۲۰۱۹. Land subsidence triggered by groundwater ...
  • Park, I., Choi, J., Lee, M.J., Lee, S., ۲۰۱۲. Application ...
  • Putra, D.P.E., Setianto, A., Keokhampui, K., Fukuoka, H., ۲۰۱۱. Land ...
  • Raines, G.L., Sawatzky, D.L., Bonham-Carter, G.F., ۲۰۱۰. New fuzzy logic ...
  • Maleki, A., Rezaee, P., ۲۰۱۶. Forecast locations at risk of ...
  • Saberi, j., Emamyari, K., ۱۹۸۹. Map of land resource and ...
  • Saemian, P., Tourian, M.J., AghaKouchak, A., Madani, K., Sneeuw, N., ...
  • Safdari, Z., Nahavandchi, H., Joodaki, G., ۲۰۲۲. Estimation of groundwater ...
  • Salehi Moteahd, F., Hafezi Moghaddas N., Lashkaripour G.R., Dehghani. M., ...
  • Todd, D.K., ۱۹۸۰. Ground water hydrology, ۲d ed.: New York, ...
  • Ty, T.V., Minh, H.V.T., Ram Avtar, R., Kumar, P., Hiep, ...
  • Waltham, A.C., ۱۹۸۹. Ground subsidence. Blackie & Son Limites ...
  • Yu, H., Gong, H., Chen, B., Liu, K., Gao, M., ...
  • Zarei, K., Rasulzadeh, A., Siddiqui, M., Ahmadzadeh, GH., Ramezani Moghadam, ...
  • Zhu, L., Zhua, L., Gonga, H., Chen, Y., Wang, Sh., ...
  • نمایش کامل مراجع