ارزیابی تغییرات مکانی- زمانی شاخص سطح برگ و دمای سطح زمین در مناطق زیست اقلیمی شمال ایران

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAE-12-4_007

تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403

چکیده مقاله:

مطالعه حاضر با هدف بررسی تغییرات مکانی- زمانی شاخص سطح برگ (Leaf Area Index, LAI) و دمای سطح زمین (Land Surface Temperature, LST) در مناطق زیست اقلیمی شمال کشور صورت گرفت. بدین منظور از سری زمانی ماهانهLAI  و LST، تولیدات سنجنده مودیس (MODIS) برای کاربری های مرتع و جنگل طی سال های ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۲ استفاده شد. برای بررسی روند شاخص های مورد مطالعه، بدلیل وجود خودهمبستگی معنی دار در سری زمانی از آزمون من کندال پیش سفید شده استفاده شد. شیب خط روند با استفاده از آزمون شیب تخمین گر سن محاسبه شد. نتایج نشان داد که در دوره مطالعه، در تمامی مناطق زیست اقلیمی، شاخص سطح برگ رو به افزایش است. همچنین، در اکوسیستم های جنگلی، ارتباط مستقیم بین LAI و LST در تمام فصول سال مشاهده شد، در حالی که در اکوسیستم های مرتعی، ارتباط مستقیم در بهار و تابستان و ارتباط معکوس در پاییز و زمستان وجود داشت. روند افزایشی سبز شدن در مراتع مربوط به مناطق نیمه خشک و شدیدا بادی (Z=۲/۹۴۴) و جنگل های مناطق معتدل با رطوبت نسبی خیلی بالا (Z=۲/۸۲۵ ) بسیار معنی دار بود. شناسایی و تحلیل ارتباط بین تغییرات LAI و LST می تواند به توسعه راهکارهای مدیریتی موثر برای بهبود کیفیت اکوسیستم های شمال کشور و سازگاری با تغییرات اقلیمی کمک کند.

کلیدواژه ها:

Leaf area index ، Land surface temperature ، Trend analysis ، Climatic zones ، Sen's slope estimator ، Prewhitend Mann-Kendall. ، شاخص سطح برگ ، دمای سطح زمین ، تحلیل روند ، پهنه های زیست اقلیمی ، شیب تخمین گر سن ، من کندال پیش سفید شده

نویسندگان

آزاده بذرمنش

Isfahan University of Technology

سعید سلطانی کوپائی

Isfahan University of Technology

مصطفی ترکش اصفهانی

Isfahan University of Technology

رضا جعفری

Isfahan University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azizi, S. and T. J. A. Azizi. ۲۰۲۳. Noninteger dimension ...
  • Burns, D. A., J. Klaus and M. R. McHale. ۲۰۰۷. ...
  • Chen, J. M. and T. J. P. Black. ۱۹۹۲. Defining ...
  • Ciais, P., M. Reichstein, N. Viovy, A. Granier, J. Ogée, ...
  • Cowles, J., B. Boldgiv, P. Liancourt, P. S. Petraitis and ...
  • Khare, S., H. Latifi and S. Khare. ۲۰۲۱. Vegetation growth ...
  • Khatibi, R. ۲۰۱۶. Bio-climatic classification of Iran by multivariate statistical ...
  • Pan, N., X. Feng, B. Fu, S. Wang, F. Ji ...
  • Pettitt, A. N. (۱۹۷۹). A non‐parametric approach to the change‐point ...
  • Rasul, A., S. A. Ibrahim, A. R. Onojeghuo and H. ...
  • Richardson, A. D., T. F. Keenan, M. Migliavacca, Y. Ryu, ...
  • Theil, H. ۱۹۵۰. A rank-invariant method of linear and polynomial ...
  • Turner, D. P., W. B. Cohen, R. E. Kennedy, K. ...
  • Zhu, Z., S. Piao, R. B. Myneni, M. Huang, Z. ...
  • نمایش کامل مراجع