مدل سازی انتشاربدافزار HD-SEIRS در شبکه های پیچیده ناهمگن

در سال های اخیر اینترنت جزئی از الزامات زندگی انسان شده است. با استفاده ی گسترده از اینترنت، وب و شبکه های اجتماعی برخط، تعداد آسیب پذیری ها و تهدیدات امنیتی به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. انواع مختلف بدافزارها (کرم ها و ویروس ها) به یک تهدید بزرگ برای امنیت سیستم ها و شبکه ها تبدیل شده اند. در این راستا محققین به دنبال روش هایی برای شناسایی بدافزارها و مبارزه با آنها هستند. یکی از روش های مورد استفاده در این زمینه مدل سازی انتشار بدافزار است تا با مدل کردن رفتار بدافزارها به شناسایی و مبارزه با آنها بپردازیم. در این مقاله یک مدل انتشار بد افزار مبتنی بر انتشار بیماری های همه گیری در ساختار شبکه ای  ناهمگن با درنظر گرفتن دستگاه های متصل به شبکه و شبکه ی اینترنت معرفی شده است. مدل سازی بر اساس مدل بیماری های همه گیری مستعد–درمعرض آلودگی– آلوده–بهبودیافته برای دستگاه ها و شبکه اینترنت انجام می شود. نتایج نشان می دهد سرعت انتشار بدافزار در مدل پیشنهادی HD-SEIRS در مقایسه با مدل SEIR به طور قابل توجهی کاهش یافته است. همچنین در این مقاله نسبت بازتولید اولیه  برای مدل پیشنهادی محاسبه شده است و اثر تغییرات پارامترها روی مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی انتشار بدافزار ، نسبت بازتولید اولیه ، شبکه های بی مقیاس ، شبکه های ناهمگن ، بیماری های همه گیری