طراحی مکانیزم تشویقی پاداش داده برای استفاده کاربران از محتوای تبلیغاتی با در نظر گرفتن اثرات شبکه

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-22-78_016

تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403

چکیده مقاله:

پاداش داده یک مدل کسب و کار جدید است که منجر به یک روند اقتصادی در شبکه های تلفن همراه می شود. در این طرح، تبلیغ کننده به کاربران تلفن همراه انگیزه می دهد تا تبلیغات را تماشا و در عوض، پاداشی به صورت داده تلفن همراه دریافت کنند. در این کار تعامل بین تبلیغ کننده ای که از کاربران اطلاعات نامتقارن دارد، و کاربرانی که تحت یک شبکه زیربنایی با یکدیگر در ارتباط هستند را با استفاده از رویکرد نظریه قرارداد مدل سازی می کنیم. سپس، شرایط لازم و کافی برای یک قرارداد بهینه و عملی را بدست می آوریم، به طوریکه هم باعث ایجاد انگیزه در کاربران برای شرکت در طرح پاداش داده شود و هم آن ها را ترغیب به اعلام صادقانه اطلاعاتشان کند. فرمول بندی این قرارداد، به صورت یک مسئله بهینه سازی مقید غیرمحدب می باشد. با استفاده از لم ها و گزاره هایی، مسئله بهینه سازی اولیه که حل آن چالش برانگیز است را به صورت یک مسئله بهینه سازی با قیود محدب فرمول بندی کرده و اثبات می کنیم که این دو مسئله دقیقا معادل یکدیگر هستند. در نهایت، با ارزیابی های عددی گسترده ، کارایی عملکرد طرح پاداش داده را در مقایسه با طرح های معیار، نشان می دهیم.

نویسندگان

حامد کبریائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

علیرضا بانشی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

مینا منتظری

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Analytics, Strategy. Worldwide cellular user forecasts ۲۰۱۸-۲۰۲۳. Tech. Rep, ۲۰۱۸ ...
  • T. Dimitriou, and Antonis Michalas. "Incentivizing participation in crowd-sensing applications ...
  • Q. Cheng, H. Shan, W. Zhuang, T.Q. Quek, Z. Zhang, ...
  • C. He, T.H. Luan, N. Cheng, G. Wei, Z. Su, ...
  • Z. Xiong, J. Kang, D. Niyato, P. Wang, H. Vincent ...
  • J. Nie, J. Luo, Z. Xiong, D. Niyato, P. Wang, ...
  • P. Bolton, and M. Dewatripont. Contract theory. MIT press, ۲۰۰۴ ...
  • T. Roughgarden. "Algorithmic game theory." Communications of the ACM ۵۳, ...
  • Y. Zhang, M. Pan, L. Song, Z. Dawy, and Z. ...
  • Y. Liu, M. Tian, Y. Chen, Z. Xiong, C. Leung, ...
  • M. Diamanti, P. Charatsaris, E.E. Tsiropoulou, and S. Papavassiliou. "Incentive ...
  • M. Wu, D. Ye, J. Ding, Y. Guo, R. Yu, ...
  • H. Yu, M.H. Cheung, L. Gao, and J. Huang. "Public ...
  • H. Guo, X. Zhao, L. Hao, and D. Liu. "Economic ...
  • P. Bangera, S. Hasan, and S. Gorinsky. "An advertising revenue ...
  • S. Sen, G. Burtch, A. Gupta, and R. Rill. "Incentive ...
  • H. Yu, E. Wei, and R.A. Berry. "Monetizing mobile data ...
  • J. Kang, Z. Xiong, D. Niyato, S. Xie, and J. ...
  • H. Yu, E. Wei, and R.A. Berry. "A business model ...
  • J. Nie, J. Luo, Z. Xiong, D. Niyato, and P. ...
  • D. Easley, and J. Kleinberg. Networks, crowds, and markets: Reasoning ...
  • A. Jadbabaie, and A. Kakhbod. "Optimal contracting in networks." Journal ...
  • Y. Zhang, L. Song, W. Saad, Z. Dawy, and Z. ...
  • F. Bloch, and N. Quérou. "Pricing in social networks." Games ...
  • O. Candogan, K. Bimpikis, and A. Ozdaglar. "Optimal pricing in ...
  • M. Montazeri, H. Kebriaei, B.N. Araabi, and D. Niyato. "Optimal ...
  • A. Majeed, and I. Rauf. "Graph theory: A comprehensive survey ...
  • نمایش کامل مراجع