ارائه سیستم جدید توصیه عادلانه گروهی مبتنی بر تاثیر اعضا و رهبر

در یک سیستم توصیه­گر گروهی تلاش می­شود ارائه توصیه به گروهی از افراد به جای یک فرد صورت پذیرد. در این سیستم­ها نظرات تمام اعضای گروه در تصمیمگیری موثر بوده و سعی می­شود تا باوجود متفاوت بودن ترجیحات شخصی، بهترین انتخاب فراهم آید. این مقاله، سعی در ارائه یک سیستم توصیه­گر گروهی دارد که بتواند ارتباط بین کاربران و درنهایت تاثیر هر کاربر بر گروه را مشخص کرده و سپس با توجه به این ارتباطات، بهترین توصیه را به پیشنهاد دهد. همچنین، معیاری جدید برای تعیین رهبر در گروه تعیین می شود که با توجه به میزان اعتماد، شباهت و تعلق و وابستگی کاربران به گروه، رهبر آن گروه را مشخص نماید. بعلاوه، معیار جدیدی برای ارائه توصیه عادلانه به گروه ارائه شده که با استفاده از آن آیتم­هایی به کاربران توصیه شود که بیشترین نظر مثبت در بین همه اعضا گروه داشته باشد. الگوریتم پیشنهادی در دو بخش با الگوریتم­های مشابه در این زمینه، مقایسه شده است. در بخش ارزیابی رتبه های تعیین شده، دقت روش پیشنهادی در همه حالات نزدیک به ۱۰۰% به دست آمد که به نسبت روش های مورد مقایسه به طور متوسط بهبود ۵ درصدی را گزارش نمود. در بخش ارزیابی توصیه ها نیز از معیارهای شناخته شده  nDCG، رضایت گروهی و عدالت استفاده شد که روش پیشنهادی با در نظر گرفتن تعداد توصیه های مختلف به طور متوسط در هریک از معیارهای ذکر شده در حالت میانگین به ترتیب ۴۱%، ۳۵% و ۳۸% بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر گروهی ، عدالت ، تابع تجمیع