طراحی بهینه حلقه کرونا مقره کامپوزیتی با در نظر گرفتن اثر متقابل فازها توسط الگوریتم-های هوشمند مونت کارلو و جستجوی مختصات
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 22، شماره: 77
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-22-77_014
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403
چکیده مقاله:
امروزه در خطوط انتقال برق فشار قوی بهخصوص در مناطق آلوده و مرطوب از مقرههای کامپوزیتی استفاده میگردد. یکی از پارامترهای بسیار تاثیرگذار بر طول عمر مقرههای کامپوزیتی، کنترل توزیع شدت میدان الکتریکی روی فاصله خزشی مقره میباشد. طراحی مناسب حلقه کرونا یکی از عوامل مهم در کاهش شدت میدان الکتریکی محسوب میشود. در این مقاله، ابتدا تغییرات شدت میدان الکتریکی روی فاصله خزشی مقره کامپوزیتی ۲۳۰ کیلوولت، با و بدون در نظر گرفتن اثرات حلقه کرونا، سازه برج، هادی، یراقآلات و فازهای متقابل با استفاده از روش المان محدود و به بصورت سه بعدی در نرم افزار کامسول بررسی و محاسبه شده است. سپس، تابع هدف مناسب به منظور مینیموم کردن حداکثر شدت میدان الکتریکی روی فاصله خزشی مقره کامپوزیتی لحاظ میگردد. در نهایت، از دو الگوریتم هوشمند مونت کارلو و جستجوی مختصات به منظور طراحی بهینه پارامتراهای حلقه کرونا مقره کامپوزیتی شامل قطر، ضخامت و موقعیت نصب حلقه کرونا از قسمت پتانسیل فشار قوی استفاده و با سایر روشهای غیرمبتنی بر گرادیان مقایسه میشود. نتایج بدست آمده نشان داد که طراحی و محاسبه پارامترهای بهینه حلقه کرونا با استفاده از روشهای مونت کارلو و جستجوی مختصات باعث کاهش حداکثر شدت میدان الکتریکی روی فاصله خزشی مقره کامپوزیتی تا ۷۸% نسبت به حالت بدون حلقه کرونا میشود که از نوآوری اصلی این مقاله با سایر تحقیقات منتشر شده میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی خواجوی
دانشجوی دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک، ایران
سجاد باقری
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک، ایران
اسعد شمشادی
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :