برآورد ارزش زمان سفر برای مسافران تهران-تبریز با تاکید بر راه آهن جدید تبریز-میانه
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 21، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-21-4_028
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403
چکیده مقاله:
حمل و نقل از مهم ترین بخش های هر اقتصادی است که سرمایه گذاری در این بخش می تواند باعث شتاب در رشد شود. تصمیم به سرمایه گذاری در هر پروژه حمل و نقل باید همراه با بررسی های گسترده ی فنی و اقتصادی باشد. یکی از مواردی که در بررسی اقتصادی هر پروژه حمل و نقل بسیار مهم است، منافع حاصل از کاهش زمان سفر ناشی از بهره برداری از آن پروژه است. ارزش زمان سفر، مولفه ای است که در محاسبه ی ارزش پولی منافع حاصل از کاهش زمان سفر نقش کلیدی دارد. با توجه به اینکه پروژه راه آهن تبریز-میانه از پروژه های اولویت دار ملی است، در این تحقیق سعی شده است که ارزش زمان سفر برای مسافران تبریز-تهران با فرض راه اندازی این قطار اندازه گیری شود. بدین منظور پس از جمع آوری داده های ترجیحات بیان شده، با تخمین مدل های لاجیت چندجمله ای به مدل سازی انتخاب مد حمل و نقل در مسافرت تبریز-تهران پرداخته شد. ۳ مدل لاجیت با فرم های تصریحی مختلف تخمین زده شدند. در هر سه مدل تخمین زده شده، ضرایب متغیرهای هزینه و زمان سفر به لحاظ آماری معنی دار شدند. مبتنی بر نتایج این سه مدل ارزش زمان سفر به طور متوسط و همچنین به تفکیک گروه های درآمدی تخمین زده شد. میانگین ارزش زمان سفر برای مدلی که تخمین تمایل به پرداخت برای آن بالاترین معنی داری را داشت برابر با ۱۴۹ هزار تومان به ازای هر ساعت کاهش در زمان سفر تبریز-تهران به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا سلمانی بی شک
دانشیار، گروه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
زهرا کریمی تکانلو
استاد، گروه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
هادی اسمعیل زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :