ترسیم ساختار حوزه های علمی با استفاده از روش هم واژگانی: مطالعه موردی تحقیقات کشاورزی استان کرمانشاه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSCI-3-5_006

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403

چکیده مقاله:

هدف: پژوهش حاضر با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه اجتماعی، به بررسی و مطالعه هم واژگانی ۴۷۵ مقاله فارسی در حوزه کشاورزی استان کرمانشاه که در پایگاه استنادی علوم جهان اسلام بین سال های ۱۳۷۸ تا ۱۳۹۳ نمایه شده اند، می پردازد. روش شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی علم سنجی است که از روش تحلیل شبکه هم رخدادی واژگانی بهره گرفته و از شاخص های تحلیل شبکه همچون مرکزیت رتبه، مرکزیت بینابینی، مرکزیت نزدیکی و همچنین شاخص چگالی استفاده کرده است. برای ترسیم نقشه علمی روابط و موضوعات، از نرم افزار یو سی نت و نت دراو و نیز برای خوشه بندی موضوعات، از نرم افزار ماتریس سازی راور ماتریس و SPSS بهره گرفته شد.  یافته ها: تحلیل داده ها نشان از روند رشد صعودی تحقیقات علمی بین سال های ۱۳۷۸ تا ۱۳۹۲ می باشد. در نقشه موضوعات اصلی مقالات کشاورزی، موضوعاتی مانند گندم، نخود، جو، زراعت، آب، کلزا، خشکی و ژنتیک و سایر موضوعات که در شبکه قابل رویت هستند، دارای بالاترین مرکزیت نزدیکی می باشند. در نقشه موضوعات اصلی مقالات حوزه کشاورزی استان کرمانشاه، موضوعات تجزیه، زراعت، گندم، خاک، تنوع، روش های آماری و... مشخص شده اند. نتایج حاصل از تحلیل خوشه ای نیز نشان داد که محور اصلی پژوهش شامل موضوعات ژنتیک، گندم، آبیاری، دانه و تجزیه می باشد. در میان تحقیقات کشاورزی، موضوعاتی چون سیلاب، هنرستان کشاورزی، خودکارآمدی، دانش بومی، تنش خشکی و... به عنوان موضوعات نوظهور و جدید تحقیقات مشخص شدند. نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان داد که شبکه هم واژگانی موضوعات مقالات نسبتا متراکم است. تحلیل موضوعات به دست آمده از پژوهش نشان داد که مدارک علمی حوزه موردبررسی در قالب ۱۷۶ موضوع اصلی که این موضوعات به ۴۴ محور (خوشه) فرعی و یک محور اصلی طبقه بندی شدند، برخی از این موضوعات مربوط به محصولات کشاورزی و برخی مربوط به امکانات و تسهیلات و روش های کشاورزی و آبیاری و... می باشد.

نویسندگان

پریسا شکریه زاده

Masters in Scientometrics, Yazd University, Yazd, Iran

ابراهیم زال زاده

PhD, Assistant Professor, Department of Information science and Knowledge Studies, Yazd University, Yazd, Iran

فرامرز سهیلی

Associate Professor, Department of Information Science and Knowledge Studies, Payame Noor University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، حمید و کوکبی، مرتضی (۱۳۹۴). همایندی واژگان : مطالعه ...
  • توکلی زاده راوری، محمد، حاضری، مریم، نجابتیان، مریم و سهیلی، ...
  • سالمی، نجمه و کوشا، کیوان (۱۳۹۲) . مقایسه تحلیل هم ...
  • صدیقی، مهری (۱۳۹۳). بررسی کاربرد روش تحلیل هم رخدادی واژگان ...
  • گرایی، احسان و بصیریان جهرمی، رضا (۱۳۹۲). ترسیم شبکه هم ...
  • حوزه های تشکیل دهنده فناوری و علم نانو در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • مکی زاده، فاطمه، توکلی زاده راوری، محمد، دانا، مرضیه و ...
  • نجابتیان، مریم و توکلی زاده راوری، محمد (۱۳۸۹). خوشه بندی ...
  • An, X. Y., & Wu, Q. Q., (۲۰۱۱). Co-word analysis ...
  • Hu, J., & Zhang, Y., (۲۰۱۵). Research patterns and trends ...
  • Liu, Y., Goncalves, J., Ferreira, D., Xiao, B., Hosio, S., ...
  • Vaughan, L., Yang, R., & Tang, J., (۲۰۱۲). Web co-word ...
  • Wang, Z., Zhao, H., & Wang, Y., (۲۰۱۵). Social networks ...
  • Wu, C. C., & Leu, H. J., (۲۰۱۴). Examining the ...
  • Zhang, W., Zhang, Q., Yu, B., & Zhao, L., (۲۰۱۵). ...
  • Zong, Q. J., Shen, H. Z., Yuan, Q. J., Hu, ...
  • نمایش کامل مراجع