ارائه مدل ارتقای قدرت عملیاتی تهاجم هوایی بر پایه حوزه های اثرگذار علوم و فناوری کوانتومی
محل انتشار: فصلنامه آماد و فناوری دفاعی، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 303
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFAD-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1403
چکیده مقاله:
پیشرفت علم و فناوری در عرصه امور دفاعی و نظامی، به دلیل امکان ایجاد قابلیت های دفاعی جدید و به وجود آمدن تهدیدهای نوظهور ناشی از این پیشرفت ها، موضوعی بسیار حیاتی و قابل مطالعه است. فناوری کوانتومی یک رشته نوظهور و بالقوه شالوده شکن است که برای کاربردهای نظامی موثر در قدرت هوایی، قابلیت های جدیدی را معرفی می کنند، کارایی را بهبود می بخشند، دقت و سرعت را افزایش می دهند. لذا هدف اصلی این مقاله ارائه مدل ارتقای قدرت عملیاتی تهاجم هوایی بر پایه حوزه های اثرگذار علوم و فناوری کوانتومی می باشد. این تحقیق از نوع توسعه ای، کاربردی و ازنظر روش توصیفی، تحلیلی است. داده های لازم با استفاده از مطالعه کتابخانه ای جمع آوری و بر مبنی الگوی مدل مفهومی و به روش کیفی با توجه به تقسیم بندی خبرگی فناوری کوانتومی به سه حوزه عمده کامپیوترهای کوانتومی، محاسبات و شبیه سازی کوانتومی، ارتباطات و شبکه های کوانتومی، سنجش کوانتومی براساس پرسش نامه مبتنی بر طیف لیکرت در معرض قضاوت خبرگان قدرت هوایی وصاحب نظران فناوری کوانتومی نظامی قرارگرفته و مورد تجزیه و تحلیل واقع شده است. نتایج تحقیق نشان دهنده تبیین سه حوزه هم پوشانی گسترده فناوری کوانتومی نظامی در میان کشورهای پیشرو در سطح جهان بوده که مرتبط با مولفه عملیاتی تهاجم قدرت هوایی می باشند و همچنین شامل تدوین دستاوردهای قابل پیش بینی فناوری کوانتومی و تاثیرات آن درحوزه عملیاتی تهاجم هوایی نهاجا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا خزاعی
کارشناس ارشد دانشگاه شهید ستاری،تهران،ایران
نیک بخش حبیبی
دانشیار گروه تحصیلات تکمیلی دانشگاه هوایی شهید ستاری،تهران،ایران
سیدنصیب الله دوستی مطلق
عضو هیات علمی و استادیار دانشگاه عالی دفاع ملی،تهران،ایران
جواد زروندی
دانشگاه هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :